Descriptif du poste: // TES MISSIONS Infrastructure et gestion de la Data Platform, mettre en place et maintenir l'environnement technique data indispensable au fonctionnement de l'exploitation des données : - Concevoir, maintenir et optimiser la plateforme de données (bases, pipelines, orchestrateurs). - Assurer l'ingestion, la transformation et le stockage des données (ETL, ELT). - Gérer les accès et la sécurité des données. - Mettre en place et maintenir les API nécessaires aux usages data. - Et plus précisément : - construction de tables pour l'équipe de data analystes - soutien technique de l'équipe de data analystes et montée en compétences du data analyst et de la data dev - maintien, mises à jour et import des données dans la data plateforme - gestion et mise à jour du serveur data avec notre prestataire infrastructure - création et maintenance des tâches d'automatisation * Développer les projets IA/ Data Sciences / ML du Pôle digital : - Développer et déployer des modèles de Machine Learning (matching mentor/mentoré, NLP chatbot, scoring d'engagement). - Industrialiser les algorithmes et assurer leur passage à l'échelle (MLOps, CI/CD, monitoring des modèles). - Travailler sur l'automatisation des tâches de data science et ML. - Faire évoluer notre chatbot conversationnel actuellement en POC * Missions transverses data : - Maintenance et évolution de notre référentiel de données - Gestion/mise à jour des outils sur le Serveur Data avec notre prestataire hébergeur En fonction des besoins et de la montée en compétences, des missions complémentaires pourront être confiées ponctuellement ou durablement. // NOTRE STACK Ingénierie des données & Data Platform * Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery), NoSQL (MongoDB). * ETL / ELT & Pipelines de données : dbt, * Orchestration et ingestion des données : Airbyte, et CRON SQL (à améliorer) * Qualité et gouvernance des données : mise en place de monitoring, gestion des anomalies, validation des données : dbt Machine Learning & MLOps * Développement d'algorithmes ML : Scikit-learn, (prospectif : TensorFlow, PyTorch). * Déploiement et industrialisation : MLfl ow, (voire Kubefl ow, TensorFlow Serving). * CI/CD pour ML : Docker, Kubernetes, GitHub Actions. Infrastructure & Cloud * Cloud : GCP (BigQuery,Cloud Run, Artifacts Registry, Workfl ows) * Gestion des API : REST APIs pour exposer des modèles ML (voire FastAPI, Flask) Langages de programmation * Python (indispensable pour le ML et l'ingénierie des données). * Bash / Shell scripting pour l'automatisation des tâches. Outils de gestion/ communication * Slack * Suite Google : mail/drive/agenda/meets * Notion pour documentation * JIra pour sprints avec les developpeur-euses * Outil de dashboarding / data visualisation : Looker studio, Metabase // CONDITIONS & AVANTAGES * Statut Cadre : Forfait Jours (214 jours travaillés/an) - 26 congés et 15 RTT/an * Télétravail : forfait de 10 jours par mois * Tickets restaurant (prise en charge à 60% par l'employeur), mutuelle (prise en charge à 80% par l'employeur en cotisation isolée ou 68% en cotisation famille) et prévoyance, remboursement à hauteur de 60% de l'abonnement de transport et/ou Forfait Mobilités Durables mensuel (25€ ou 10€ mensuels selon usage) OU Prime de transport (25€ mensuels) Profil recherché: // TON PROFIL Article 1 a de fort enjeux liés à la gestion de la qualité et de l'intégrité des données. Nous recherchons un-e expert-e technique, chargé-e notamment des infrastructures et plateformes permettant le stockage, la transformation et l'exploitation des données utilisées par les modèles ML et les analyses métier. * Tu es un profil polyvalent , expérimenté ( engineering et data sciences ) avec une forte teinte technique et tu es à l'aise pour faire évoluer ton poste au fur et à mesure où l'équipe se construit. * Tu aimes la dynamique de travail en équipe et tu es reconnu-e pour tes qualités de bon-ne communicant-e * Tu sais faire preuve de pédagogie quand il s'agit d'expliquer tes sujets et de mobiliser des parties prenantes multiples, notamment les interlocuteurs plus éloignés des enjeux techniques * Tu partages les valeurs d'Article 1 autour de l'égalité des chances TOP 5 des Soft Skills attendues selon notre référentiel JOBREADY (découvrez et valorisez vos compétences transversales sur www.jobready.fr ) : * Intégration au groupe : Faculté de se diriger vers un collectif déjà constitué, d'y trouver une place et d'en devenir un membre légitime. * Rigueur et fiabilité : Faculté de veiller à la qualité de son action et de celle d'autrui, et de tenir compte des règles, des méthodes, des engagements et des pratiques à l'œuvre. * Pédagogie : Faculté de concevoir ou déployer des activités permettant de développer les apprentissages d'autres personnes. * Empathie