Finaliser le développement d?un outil de prévision du trafic aérien. Développer et optimiser les modèles de stimulation de la demande (régressions, corrélations). Finaliser la modélisation de l?indice de qualité de service (QSI) et des calculs de parts de marché. Produire une synthèse consolidée des résultats de simulation. Intégrer la solution dans l?écosystème Data de l?entreprise. Assurer la qualité, la maintenabilité et la mise en production de l?application. Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter l?adoption de l?outil. Profil candidat: Expérience confirmée en Data Science et modélisation statistique. Maîtrise des modèles de régression, corrélation et d?analyse prédictive. Capacité à reprendre et finaliser un développement existant. Expérience de l?intégration d?applications dans un environnement Data d?entreprise. Bon niveau en développement Python et manipulation de données. Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers. Une connaissance du secteur aérien ou du transport constitue un atout.