? Responsable de Domaine Data / BI (H/F) ? Contexte & Enjeux du Poste Dans le cadre d?une évolution organisationnelle et du redimensionnement d?un poste stratégique, notre groupe renforce son Département Études et recrute son Responsable de Domaine Data / BI. Ce rôle clé intervient au moment où l?entreprise engage une refonte complète du SI décisionnel, une modernisation de son architecture data, et une professionnalisation de sa gouvernance de la donnée. Le poste combine vision stratégique, pilotage technique, management d?équipe (5 à 10 personnes, internes et prestataires) et accompagnement des métiers. ? Missions principales 1. Définition & Pilotage de la Stratégie DataConstruire et suivre la feuille de route Data/BI du groupe (stratégie, priorités, trajectoires, budgets). Contribuer au ciblage de l?architecture Data et aux choix technologiques clés. Conduire la refonte du SI décisionnel et la modernisation des outils associés. 2. Gouvernance & Qualité de la DonnéeDéfinir et appliquer les standards de qualité, sécurité, conformité et intégrité de la donnée. Superviser l?ensemble des flux, entrepôts, modèles et indicateurs clés. Garantir la fiabilité, performance et disponibilité des plateformes data. 3. Management & Structuration de l?ÉquipeEncadrer une équipe de 5 à 10 collaborateurs (internes + prestataires). Définir l?organisation, les responsabilités, les objectifs et les rituels d?équipe. Monter en compétence les équipes : méthodologie, bonnes pratiques, culture data. 4. Supervision Technique & OpérationnellePiloter l?ensemble du périmètre technique BI & Data : Systèmes : SAP BW, SAP BO, Power BI, Snowflake Outils & technologies : ETL / Talend, SQL, modèles de données Garantir la maintenance, les évolutions, les déploiements et le bon fonctionnement des plateformes. Valider les solutions : ETL, dashboards, reporting, modèles de données, intégration, architecture. 5. Relation Métiers & AccompagnementÊtre l?interlocuteur privilégié des métiers (commerce, logistique, finance, opérations?). Recueillir, challenger et prioriser les besoins en intelligence décisionnelle. Accompagner les équipes dans l?usage des outils, la compréhension des indicateurs et la diffusion de la culture data. Collaborer étroitement avec la MOA et les chefs de projet SI