a prestation consistera à : ?             Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l?exposition des modèles via des API Rest ?             Organiser et structurer le stockage des données ?             Assurer l?évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements ?             Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données ?             Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists ?             Construire et maintenir les workflows de la CI/CD ?             Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur ?             Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation ?             Faire de la veille technologique active dans le domaine ?             Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l?équipe Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering : ?             Au moins 3 ans d?expérience dans un environnement data/machine learning ?             Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning ?             Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM ?             Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI ?             Expériences intégrant les langages Python et SQL ?             Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture ?             Expériences intégrant Terraform et Terragrunt ?             Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l?IA ?             Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD ?             Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques ?             Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban