Data Engineer - Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. - Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d?atteindre leurs objectifs. Principaux résultats attendus : ? Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies ? Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. ? Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données ? Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur ? Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données ? Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. ? Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée ? Résultats de tests conforme à la stratégie de test ? Catalogue des produits data (dataset) à jour ? Kit de formation et outils pour les utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering : ? Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault ? ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances ? Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées ? Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)