Au sein de l'équipe Brand & Portfolio Management (BPM), vous rejoindrez le pôle Data Science Modélisation (DSM), dont les missions visent à décrire et prédire le marché vidéoludique dans son ensemble sous différents angles : succès des jeux, motivation et satisfaction des joueur-euses, analyse des sujets de discussion, évolution du comportement des joueur-euses dans le temps, etc.Dans le cadre de nos missions, nous portons beaucoup d'attention à modéliser et comprendre le comportement des joueur-euses sur les réseaux sociaux, dans le but d'améliorer continuellement nos jeux en écoutant leurs retours.Nous sommes à la recherche d'un-e alternant-e data science qui sera partie intégrante de l'équipe et qui prendra une part active au développement de nos outils et étudesp>Votre rôle sera notamment de :Développer des modèles de NLP pour mieux comprendre les éléments appréciés par les joueur-euses ;Modéliser le profil des différentes audiences de jeux vidéo à partir de leur comportement sur les réseaux sociaux ;Collaborer avec une équipe d'analystes afin de créer des outils adaptés à leurs besoins ;Construire des visualisations adaptées pour communiquer les enseignements de vos analyses ;Explorer et/ou proposer de nouvelles approches théoriques ;Communiquer sur vos travaux et vos résultats de façon pédagogique auprès d'un public varié.