Le poste d?Ingénieur Systèmes DREMIO est intégré à l?organisation de la PF IT Data Tribe, afin de soutenir les filiales dans leurs activités quotidiennes (BAU) concernant leurs systèmes informatiques de données sur la plateforme de virtualisation des données (Dremio). Les missions incluent la surveillance quotidienne, la gestion des incidents et problèmes, la coordination des déploiements avec les équipes IT OPS, ainsi que l?identification et la mise en ?uvre des tâches de projets. Effectuer les contrôles quotidiens de production. En cas de problème ou de retard dans les processus ou les flux, s?assurer que les équipes concernées traitent l?incident et que l?entité soit informée le plus rapidement possible. D?autres environnements peuvent être inclus dans cette mission de supervision, mais la priorité reste la Production. Surveiller le cycle de vie des incidents de production avec les filiales PF et les équipes IT OPS concernées, et déclencher une procédure d?escalade si nécessaire. Assurer une communication régulière avec les entités afin de leur donner une visibilité claire sur l?évolution des problèmes. Assister les différentes équipes dans le dépannage et la résolution des problèmes liés aux données. Préparer des rapports : incidents, événements majeurs, et proposer des améliorations des tableaux de bord de supervision. Gérer les demandes d?infrastructure (bases de données, stockage, communications ouvertes, planification, surveillance, etc.) dans les différents environnements avec les équipes IT OPS. Être responsable du suivi des changements réalisés par les IT OPS (surveillance, reporting, communication). Coordonner la gestion des livraisons avec les IT OPS (chaîne CI/CD) pour les environnements de préproduction et production, après validation des phases de test par les entités. Suivre les coûts d?infrastructure avec l?équipe FINOPS. Analyser les changements à apporter aux environnements de production et formuler des recommandations.  Analyser et évaluer les incidents opérationnels afin d?optimiser les actions correctives et préventives des équipes locales.  Favoriser une culture d?apprentissage continu et d?amélioration au sein de l?équipe. Environnement technique et fonctionnel : Hadoop, Linux, Jira,confluence, Ambari, dynatrace, autosys, GCL Web, SQL, IBM , CFT, Hive, GPG...