Vos missions au quotidien Au sein du programme stratégique TRUST, dédié à la transformation du référentiel tiers Groupe (clients / personnes morales), vous rejoignez une équipe projet opérationnelle en charge de moderniser, fiabiliser et valoriser les données de référence. Vous intervenez en tant que Data Scientist, avec un rôle clé dans lanalyse de la donnée, lamélioration de sa qualité et limplémentation de cas dusage Data et IA directement intégrés au projet, dans un environnement exigeant et fortement orienté delivery. Dans ce cadre, vous serez amené à : - Analyser, comprendre et fiabiliser la donnée existante à travers des travaux avancés de data profiling et danalyse exploratoire - Améliorer durablement la qualité, la cohérence et la robustesse du référentiel tiers - Concevoir et déployer des solutions Data et IA pragmatiques pour optimiser les processus, fiabiliser les contrôles et accélérer les phases de testing - Industrialiser des solutions pérennes, maintenables et explicables, intégrées aux processus opérationnels - Contribuer à lefficacité opérationnelle, notamment des équipes offshore, via des leviers dautomatisation et dIA - Explorer et valoriser les solutions IA internes et du marché, dans une logique dinnovation pragmatique - Participer à lamélioration continue des pratiques Data / IA, dans le respect de la gouvernance et des contraintes réglementaires En lien étroit avec les stream leaders, les équipes IT/Data et les consultants externes, vous serez amené à : - Réaliser des travaux de data profiling avancé afin de comprendre la structure et la typologie des données, identifier les problématiques de qualité (anomalies, incohérences, doublons) et produire des diagnostics assortis de recommandations - Contribuer à lamélioration du référentiel tiers, en optimisant et automatisant les contrôles existants et en participant aux travaux de normalisation, fiabilisation et enrichissement des données - Concevoir et déployer des cas dusage IA appliqués à la data quality, tels que le matching / entity resolution, la déduplication, la détection danomalies, lenrichissement ou le scoring, en adaptant les approches (règles, machine learning, IA) aux enjeux métier - Participer à lautomatisation des phases de testing, en développant des outils permettant de fiabiliser les contrôles, de réduire les tâches manuelles, daccélérer les cycles de recette et de contribuer à lindustrialisation des processus de validation - Collaborer étroitement avec les équipes opérationnelles offshore (Inde) afin didentifier des leviers damélioration, déployer des solutions adaptées à leurs usages et garantir leur appropriation et leur maintenabilité dans le temps - Contribuer à lexploration et à la valorisation des solutions IA, en testant les outils internes, en analysant les solutions du marché et en identifiant des cas dusage innovants en lien avec les enjeux du projet