Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Leader mondial des systèmes électriques aéronautiques, Safran Electrical & Power est un acteur dans l'électrification des équipements et de la propulsion électrique et hybride. Maîtrisant la chaîne énergétique embarquée, l'entreprise conçoit et fournit des architectures et des solutions modulaires, innovantes et optimisées. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionKey Responsibilities: Cloud Infrastructure: Design, develop, and maintain robust AWS cloud infrastructure to support large-scale applications. Architect and implement scalable solutions using AWS services such as EC2, S3, Lambda, RDS, IAM, VPC, CloudFormation, and more. MLOps: Implement and manage MLOps pipelines to streamline the deployment and monitoring of machine learning models. Automate model training, validation, deployment, and monitoring processes to ensure efficiency and reliability. Large Language Models (LLM): Utilize expertise in LLM to enhance our AI-driven solutions, including fine-tuning and optimizing pre-trained models. DevOps Capabilities: Develop and maintain CI/CD pipelines using tools such as Jenkins, GitLab CI, CircleCI, or AWS CodePipeline. Implement infrastructure as code (IaC) practices using Terraform, CloudFormation, or AWS CDK. Ensure the highest levels of security, scalability, and performance in all cloud deployments. Monitor and manage the health, performance, and security of cloud environments using AWS CloudWatch, ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), or Prometheus & Grafana. Collaboration & Mentorship: Collaborate closely with data scientists, engineers, and stakeholders to drive innovation and optimize cloud-based solutions. Mentor and guide junior engineers, fostering a culture of continuous learning and improvement. Technical Expertise & Innovation: Stay up-to-date with the latest advancements in cloud technologies, LLM, MLOps, and DevOps practices to ensure our solutions remain at the cutting edge. Troubleshoot and resolve complex technical issues across the cloud infrastructure