Descriptif du poste:\n\nDans le cadre d'un projet industriel, nous recherchons un Ingénieur Data/IA Full Stack alliant expertise technique et capacité de pilotage projet. Vous concevez, développez et déployez des solutions de supervision intelligente, en intégrant les dernières avancées en Intelligence Artificielle, Business Intelligence et architecture Data.\nMissions principales : \n- Piloter des projets Data/IA industriels : cadrage fonctionnel, recueil des besoins, rédaction des spécifications, planification, suivi des charges, gestion des risques, coordination des équipes métiers et techniques selon les méthodes Agile.\n- Concevoir des modèles Machine Learning pour la détection d'anomalies industrielles (LSTM Autoencoder, SPC, EWMA, SHAP).\n- Concevoir des architectures Data modernes basées sur des approches Data Lakehouse et architecture Médaillon.\n- Concevoir des modèles de données analytiques et multidimensionnels.\n- Développer des solutions BI et de supervision industrielle via Qlik Sense, Power BI, Streamlit, Elastic.\n- Développer des interfaces utilisateurs, services backend et API métiers (Python, FastAPI, Django ou technologies équivalentes).\n- Déployer et maintenir des solutions IA/applicatives en production avec Docker, MLflow, CI/CD et environnements Linux.\n- Concevoir et maintenir des pipelines Data industriels (SAP, REST, FTP, JDBC, Kafka, NiFi, Snowflake, Microsoft Fabric).\n- Développer des API REST, automatiser les traitements Python et industrialiser les flux de données.\n- Concevoir des solutions IA générative appliquées aux processus industriels (LLM, RAG, LangGraph, FAISS).\n- Collaborer avec les équipes Production, Qualité, Supply Chain et Finance dans un environnement industriel multi-sites.\n\nProfil recherché:\n\nVous êtes diplômé-e d'un Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle ou d'un diplôme d'ingénieur équivalent.\nVous justifiez d'une première expérience réussie dans la conception et le déploiement de solutions Data/IA industrielles, combinant BI, Machine Learning, Data Lakehouse, modélisation multidimensionnelle, développement applicatif et MLOps en environnement multi-sites. Une expérience dans les secteurs électronique, automobile ou EMS sera particulièrement appréciée.\nVous maîtrisez l'ensemble des phases d'un projet, du cadrage jusqu'au déploiement en production. À l'aise aussi bien avec les interlocuteurs métiers que techniques, vous savez faire avancer les sujets dans des environnements complexes.\nVous disposez de solides compétences en modélisation multidimensionnelle, Data Warehouse, Data Lakehouse et architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold), ainsi qu'en Business Intelligence, Data Engineering et MLOps.\nVous maîtrisez Python et son écosystème ML (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy), ainsi que Docker, MLflow, FastAPI, Git, Linux et CI/CD.\nVous avez une bonne connaissance des architectures Big Data (Kafka, Spark, Snowflake, Microsoft Fabric) et une expérience en développement d'API et intégration aux systèmes industriels, notamment SAP.\n \n* Anglais professionnel indispensable (B2 minimum)