Depuis plus de 20 ans, LabSoft accompagne les projets de transformation numérique de ses clients avec engagement, proximité et expertise. Présente à Toulouse, Paris, sur l'Arc Atlantique et en Tunisie, notre entreprise compte aujourd'hui plus de 200 collaborateurs. En 2025, LabSoft franchit une nouvelle étape avec l'intégration de Bigso, experte en solutions réseaux et sécurité. Ce rapprochement stratégique renforce notre position sur le marché de la cybersécurité, et nous permet de proposer une offre complète : pilotage de projets IT, développement logiciel, services managés et infrastructures sécurisées. Nos domaines d'intervention couvrent les secteurs : - Aéronautique, spatial, défense - Mobilité, transport, collectivités - Banque, assurance, finance - Secteur public Mais LabSoft, c'est une ESN mais pas que... C'est : - Un laboratoire d'innovation, avec notre LabFactory, centre de services informatiques industrialisés et orientés performance - Un pôle R&D, LabSearch, dédié aux nouvelles technologies - Un acteur engagé sur le plan sociétal et environnemental : médaille Ecovadis Or, bilan carbone annuel, et des actions concrètes pour réduire notre impact Nos valeurs ? Humain - Collectif - Service - Expertise - Créatif - Libre Elles façonnent notre culture d'entreprise et nourrissent nos engagements au quotidien. Pourquoi nous rejoindre ? Parce que chez LabSoft, nous croyons en : - Une proximité managériale réelle - L'épanouissement individuel et collectif - Le développement des compétences via un plan de formation structuré et un accès à la plateforme Udemy - Une vie d'entreprise dynamique et participative, portée par notre initiative "LabSoft Building - Ensemble construisons demain" : Afterworks mensuels Prises de parole collaboratives Moments conviviaux pour créer du lien Vous avez envie de vous investir dans des projets porteurs, au sein d'une structure agile et réactive ? LabSoft est fait pour vous. À vous de jouer ! Le poste : En tant que Data Scientist Senior spécialisé(e) en Computer Vision, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, impliquant la conception, l'entraînement et la mise en production de modèles IA avancés. Vos missions couvriront l'ensemble du cycle de vie de projets IA, de la compréhension du besoin métier jusqu'au déploiement de solutions robustes et industrialisées. Vos responsabilités : - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en cas d'usage IA pertinents. - Collecter, explorer, nettoyer et structurer des données hétérogènes (images, vidéos, séries temporelles). - Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Computer Vision : segmentation, détection d'objets, classification, OCR, modèles deep learning avancés. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data engineers, architectes, consultants'). - Participer à la mise en production des modèles (MLOps, monitoring, robustesse). - Contribuer au cadrage, à la méthodologie et à l'innovation continue sur les projets IA. - Manipuler et analyser des données satellites pour des cas d'usage tels que la cartographie, l'environnement, l'agriculture, etc. Profil recherché : Compétences techniques attendues : - Impératives Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques data science : pandas, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Solide expérience en Computer Vision : OpenCV, torchvision, Detectron2, MMDetection' Pratique du traitement de données non structurées (images, vidéos). Très bonne maîtrise des bases de données : SQL, PostgreSQL, BigQuery? - Idéalement : Maîtrise des outils et méthodes MLOps : Docker, MLflow, ArgoCD, CI/CD, Git? Connaissance des orchestrateurs et workflows IA sur Kubernetes (Argo Workflows, Airflow?). Pratique d'une plateforme IA Cloud : Vertex AI, SageMaker, Azure ML' Expérience avec les données satellites (prétraitement, géoréférencement, exploitation). Profil recherché : Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique, statistiques ou équivalent. 3 à 5 ans d'expérience en Data Science, avec une spécialisation en Computer Vision. Une première expérience en ESN ou cabinet de conseil. Autonomie, proactivité, curiosité technologique et esprit d'équipe. Capacité à vulgariser les concepts complexes et à co-construire avec les métiers. Connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe?).