Vous rejoindrez le secteur bancaire/assurance, au sein de l?équipe Data4Ops rattachée au domaine d?expertise Automatisation et Observabilité. Cette équipe pilote la structuration des données opérationnelles en lien avec la stratégie Data Mesh. Votre rôle : concevoir, intégrer et industrialiser des solutions pour la collecte, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données dans un contexte fortement hétérogène et distribué. Vous interviendrez sur : Conception et mise en ?uvre des solutions techniques et fonctionnelles de la Data Platform. Développement et automatisation des pipelines d?ingestion (batch et temps réel). Mise en place de mécanismes de contrôle qualité, intégrité et fiabilité des données. Documentation technique et normes. Support technique et fonctionnel sur les solutions déployées. Le contexte technique inclut : bases SQL/NoSQL, Kafka, Dataiku, Elastic, scripting (Python/SQL/Java), Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino). Environnement Agile / DevOps avec intégration continue (CI/CD). Profil candidat: Expérience confirmée en Data Platform / Data Engineering. Maîtrise des concepts Data Mesh, ingestion et stockage des données. Compétences en bases de données SQL/NoSQL et langages de requêtes. Expertise en outils et pratiques CI/CD et DevOps. Très bonne connaissance du streaming (Kafka indispensable). Pratique des environnements Data Lakehouse (Spark, Iceberg, Trino) appréciée. Compétences en programmation (Python, Java). Connaissances en gouvernance et qualité des données. Connaissances infrastructure (réseau/système) et sécurité des flux. Méthodologie Agile / DevOps et outils associés. Anglais professionnel. Qualités personnelles : curiosité, rigueur, esprit analytique, sens du service, communication claire, aptitude au travail en équipe.