Mission : L'ingénieur(e) de recherche participera à la création d'un Observatoire de la Finance ESG au sein du laboratoire GREGHEC (UMR CNRS 2959). La mission consiste (1) à concevoir et développer des bases de données et des outils d'analyse construits à partir des données publiques de reporting des entreprises cotées (transcripts des conférences téléphoniques avec les analystes financiers, rapports annuels etc.). (2) l'ingénieur participera à partir de ces donneees à l'écriture d'articles scientifiques sur le sujet de la finance verte. Un objectif central du projet est de créer des outils qui s'actualisent facilement, permettant un suivi régulier et automatisé des évolutions de l'ESG dans l'écosystème financier. L'observatoire vise à documenter l'évolution de l'ESG dans l'écosystème des entreprises et de la finance, et en particulier : - le « ESG backlash » et ses conséquences, tant sur les marchés financiers que sur le marché du travail (les entreprises ont-elles surinvesti dans l'ESG en matière d'emploi et sont-elles en train de désinvestir ? Quelles entreprises, dans quelles zones géographiques ? - notamment à partir des données Revelio) ; - la possible réémergence de l'ESG sous une forme différente, en particulier le basculement de la logique d'atténuation (mitigation) vers celle d'adaptation : comment documenter ce basculement à partir des calls analystes, des offres d'emploi ou d'autres sources ? - l'abandon éventuel des outils ESG « ancienne génération », aujourd'hui perçus par de nombreuses parties prenantes comme des instruments de greenwashing peu efficaces : plans « net zero » fondés sur la compensation carbone, déclin de l'influence des scores ESG vaguement définis et manipulables, montée en puissance d'actions d'adaptation plus concrètes et mesurables ; - les enjeux de souveraineté : secteurs liés à la défense, fortement pénalisés sous l'ancienne dominance ESG et susceptibles de connaître un regain d'intérêt dans le cadre d'approches plus pragmatiques ; contrôle des canaux de création de valeur. Activités : - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de collecte automatisée de données publiques (web scraping, APIs) : transcripts de calls avec les analystes, rapports annuels, offres d'emploi, etc. - Développer des chaînes d'analyse de texte à grande échelle mobilisant des grands modèles de langage (LLMs) : extraction d'information, classification, mesure de thématiques ESG dans les transcripts et rapports. - Construire et maintenir des bases de données structurées et des indicateurs facilement actualisables (automatisation, reproductibilité). - Réaliser des analyses statistiques et économétriques croisant ces données avec des données de marchés financiers et de marché du travail (par ex. données Revelio). - Développer des outils de restitution (tableaux de bord, visualisations) permettant un suivi régulier des indicateurs de l'observatoire. - Contribuer à la valorisation scientifique des travaux (notes de l'observatoire, articles de recherche, présentations) et documenter le code et les données.