AU QUOTIDIEN ÇA DONNE QUOI ?Pour accompagner sa transformation par l'intelligence artificielle, le Head Office du pôle Investment & Protection Services (IPS) renforcera son équipe Data & AI en recrutant un Data Scientist.Votre objectif sera d'accélérer l'adoption de l'IA au sein des métiers, en contribuant à l'usage des solutions IA du Groupe et au développement de solutions génériques au bénéfice des entités du Groupe et du pôle IPS.Votre première tâche se déroulera au sein de l'équipe CX, Digital, Data & AI du Head Office de Wealth Management, qui accompagne la croissance des usages de l'IA dans ses activités.Vous vous appuierez sur les offres et assets d'IA classique et générative mis à disposition par le Groupe. Vous développerez des POC sur des cas d'usage métiers, contribuerez à leur industrialisation et participerez à la construction et à la maintenance des outils nécessaires aux workflows d'IA générative.Vous contribuerez également au développement de cas d'usage fondés sur le Machine Learning et le NLP, sur des enjeux tels que l'Intelligent Document Processing, la segmentation clients ou le scoring d'appétence et de risque.À ce titre, vous aurez notamment pour tâches de :- Accompagner les équipes métiers dans le cadrage des cas d'usage en IA générative et en Machine Learning classique ;- Développer les cas d'usage et les pipelines associés : préparation des données, modélisation, tests et préparation de l'industrialisation ;- Documenter les développements, les choix techniques et les tests réalisés ;- Accompagner les utilisateurs métiers dans le développement des interfaces et outils, ainsi que dans leur prise en main ;- Contribuer à l'implémentation des méthodologies MLOps et DevOps : FinOps, monitoring, sécurité, protection des données, procédures, workflows et contrôles, en lien avec le Data Office et l'IT.Vous serez opérationnellement rattaché au responsable AI Wealth Management et basé au 1 Boulevard Haussmann, 75009 Paris.ET APRÈS ?Votre implication au sein d'une entité transverse vous permettra de développer un réseau large au sein du Groupe, de renforcer votre visibilité et d'approfondir vos connaissances techniques.Ce poste offre une exposition à l'organisation stratégique, aux opérations et à la gestion du métier BNP Paribas Wealth Management, ainsi qu'à la communauté IA du Groupe. À l'issue de cette première tâche, vous pourrez relever de nouveaux défis au sein d'autres métiers du pôle IPS.LES AVANTAGES À NOUS REJOINDRETravailler chez BNP Paribas c'est :Un package rémunération et des avantages :- Une rémunération annuelle fixe, versée sur 12 mois, ajustée selon votre profil et votre expérience.- Accords d'entreprise et de groupe, plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d'entreprise et/ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité social et économique.- De la flexibilité avec un rythme de travail hybride : jusqu'à 2,5 jours de télétravail à définir avec votre manager.Rejoignez un Groupe engagé auprès de ses clients et de la société, et contribuez activement à notre transformation en faveur d'un monde plus durable.Impliquez-vous à nos côtés, sur votre temps professionnel, grâce à notre programme One Million Hours To Help.ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN DATA SCIENTIST ?Vous êtes diplômé d'une formation Bac+5 en Data Science et programmation, avec une forte composante en statistiques, mathématiques, informatique, finance ou gestion de projet.Vous justifiez d'au moins 4 à 5 ans d'expérience professionnelle en Data Science. Une expérience dans le secteur financier et une connaissance des environnements DevOps / MLOps dans l'écosystème Azure seront appréciées.Vous avez une expérience avérée dans le développement et l'industrialisation de projets d'IA, idéalement dans des environnements mobilisant plusieurs contributeurs.Vous maîtrisez Python et des librairies ou environnements tels que Scikit-learn, pandas, LangChain, Jupyter Notebooks, PyTorch ou TorchLightning.Vous disposez de solides compétences en Machine Learning, Deep Learning et IA générative.Vous connaissez les environnements et stacks de développement tels que GitLab, Kubernetes, Docker ou Domino.Vous avez déjà travaillé en mode agile, notamment avec Scrum ou des pratiques de pair programming.Vous faites preuve d'esprit critique, d'analyse et d'orientation client. Vous savez définir et résoudre des problèmes, rationaliser des processus et prendre du recul sur les performances et limites des modèles d'IA, notamment générative.Vous parlez anglais couramment et votre aisance relationnelle vous permet de créer du lien avec des interlocuteurs variés, dans un environnement international.LES PROCHAINES