Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée : * Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation et chargement des données des laboratoires et des systèmes. * Faire évoluer l'entrepôt de données : architecture en médaillon, modélisation de données (schéma en étoile, en flocon). * Suivi de la production : monitoring, alerting et résolution des incidents * Industrialiser et fiabiliser : DataOps, CI/CD et tests de qualité. * Optimiser la plateforme : performance des requêtes et FinOps. * Garantir sécurité et conformité : HDS, RGPD, gouvernance Data & IA. * Faire grandir l'équipe : mentoring, diffusion des bonnes pratiques et veille technologique. * Documenter et partager : documentation, revues de code, montée en compétence collective, communication claire et adaptée à l'audience. Compétences techniques * Au moins 6 ans d'expérience en ingénierie de données, dont une expérience significative sur une plateforme cloud. * Maîtrise avancée du SQL, SnowSQL : modélisation, optimisation, requêtes complexes. * Solide connaissance de Python, Apache Airflow,PowerBI * Pratiques de devOps en environnement de production. Soft skills * Rigueur et qualité des livrables. * Autonomie et prise d'initiative. * Communication claire et adaptée selon le niveau technique des interlocuteurs. * Esprit d'équipe et goût du partage. * Bon niveau en anglais oral et écrit. Nice-to-have * Connaissance du secteur de la santé et de ses contraintes. * Notions de data observability et de gouvernance des données. * Exposition à des cas d'usage ML/IA en production.