Dans le cadre du renforcement de son département Data, notre client recherche un Data Business Analyst Senior pour rejoindre une équipe transverse en charge de la conception et de la gouvernance des données à l'échelle de plusieurs domaines métiers. Votre rôle sera de faire le lien entre les besoins métier et leur déclinaison sur la plateforme Data, en garantissant la cohérence, la qualité et la modélisation des données. Le périmètre couvre principalement la France, avec des interactions régulières avec les équipes en Espagne et au Portugal. Vos missions : Animer des ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir, comprendre et challenger leurs besoins. Traduire les besoins fonctionnels en besoins Data. Identifier les données nécessaires à la réalisation des cas d'usage et analyser leur disponibilité au sein du SI. Réaliser les études Data lorsque les données sont absentes ou nécessitent une évolution. Concevoir et modéliser les objets métiers et les modèles de données en assurant leur cohérence avec l'ensemble du patrimoine Data. Définir le mapping des données entre les applications sources et la plateforme Data. Collaborer avec les experts des applications sources, les Architectes Data et les Data Stewards afin de garantir la qualité et la gouvernance des données. Produire les livrables fonctionnels nécessaires aux équipes IT pour la mise en ?uvre technique sur la plateforme Data. Accompagner les projets d'évolution en veillant à la cohérence des modèles de données entre les différents domaines métiers. Profil candidat: Vous disposez d'une solide expérience sur des projets Data avec idéalement un background technique (architecte data) et êtes capable d'échanger aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques. Vous savez : recueillir et challenger un besoin métier ; modéliser des données au niveau métier (objets métiers, modèles de données, datamarts) ; comprendre l'organisation d'un SI et identifier les applications sources ; Vous possédez également : une bonne maîtrise de SQL pour analyser et explorer les données (sans activité de développement) ; une connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données ; une expérience des plateformes Data modernes. Une connaissance de Snowflake constitue un atout ; une connaissance d'un outil de modélisation tel que Power AMC est appréciée, sans être indispensable. Anglais professionnel indispensable (collaboration avec les équipes en Espagne et au Portugal).