Descriptif du poste: Le poste en quelques mots : Vous êtes passionné·e par la Data et vous aimez imaginer des architectures élégantes, performantes et robustes ? Ce poste est fait pour vous. Au sein de notre communauté Data, vous intégrerez une équipe dynamique et collaborative, où la curiosité, l'innovation et le partage de connaissances sont au cœur de notre fonctionnement. Vous contribuerez à la mise en œuvre de solutions cloud autour de Snowflake, dans un cadre stimulant mêlant expertise technique et vision stratégique. Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez : * Concevoir des architectures de données optimisées sur Snowflake, en lien avec les enjeux métiers de nos clients. * Encadrer la mise en œuvre technique des projets BI & Data Analytics, en intégrant les meilleures pratiques de gouvernance. * Animer des ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins et construire les solutions les plus pertinentes. * Assurer le rôle de référent technique et accompagner la montée en compétences de l'équipe. * Contribuer au développement de nos offres Data et à des activités de pré-vente. * Expérimenter de nouvelles approches via notre DataLab et participer à la veille technologique. * Produire des solutions innovantes et partager vos connaissances au sein de la communauté Data.  Votre profil : * Bac+5 en informatique ou équivalent. * Plus de 5 ans d'expérience en architecture de données, avec une forte spécialisation Snowflake. * Excellente maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et des technologies de Data Engineering. * Expérience confirmée dans l'intégration de données multi-sources et l'optimisation de performances Snowflake. * Capacité à encadrer une équipe technique et à porter une vision projet claire auprès des clients. * Autonomie, rigueur, excellent relationnel, et esprit d'initiative. * Bon niveau d'anglais à l'écrit comme à l'oral. Profil recherché: Votre profil : * Bac+5 en informatique ou équivalent. * Plus de 5 ans d'expérience en architecture de données, avec une forte spécialisation Snowflake. * Excellente maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et des technologies de Data Engineering. * Expérience confirmée dans l'intégration de données multi-sources et l'optimisation de performances Snowflake. * Capacité à encadrer une équipe technique et à porter une vision projet claire auprès des clients. * Autonomie, rigueur, excellent relationnel, et esprit d'initiative. * Bon niveau d'anglais à l'écrit comme à l'oral.