Descriptif du poste: Description de l'entreprise Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, et disposant d'un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques de premier ordre, Thales est, depuis une décennie, un acteur majeur de l'IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l'IA des systèmes critiques. Il intègre de l'IA dans plus d'une centaine de ses produits et services. CortAIx est l'accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d'infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d'efficacité dans l'analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l'embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques. Au sein de cette nouvelle organisation, nous représentons l'axe "cortAIx Factory" qui vise à accélérer la qualification et l'industrialisation des outils de développement de l'IA ainsi que les cas d'usage pour les données des systèmes. Thales dote déjà ses systèmes d'IA et continue d'identifier de nouveaux cas d'usages pour accélérer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots. Missions Lieu : Palaiseau, France     Construisons ensemble un avenir de confiance   Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.        Nos engagements, vos avantages * Notre savoir-faire technologique * Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs * Un environnement inclusif et bienveillant * Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG.) Profil recherché: Nos engagements, vos avantages * Notre savoir-faire technologique * Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs * Un environnement inclusif et bienveillant * Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG.)     Votre quotidien Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.     En rejoignant le centre de recherche en Intelligence Artificielle, le Laboratoire Vision, Autonomy and Robotics du département cortAIx Labs, vous contribuerez au développement d'une solution combinant des approches d'intelligence artificielle et de vision par ordinateur pour la compréhension et représentation de scène à partir de données hétérogènes.   Les systèmes complexes actuels intégrant de l'IA exploitent des données hétérogènes provenant de sources multiples, pour la vidéo-surveillance ou la robotique collaborative. Pour des systèmes en interaction avec des opérateurs humains, le challenge sera de parvenir à traiter ces descriptions multi-modales d'une même scène, possiblement partielles et dégradées, par des algorithmes d'IA et à les fusionner, afin de fournir aux opérateurs une représentation globale de la situation qui soit cohérente et pertinente.   Vous aurez à concevoir cette fusion à partir de différentes sources de données hétérogènes et potentiellement partielles ou dégradées.  De plus vous devrez explorer les approches VLM pour une meilleure représentation de la scène, à partir de descriptions visuelles et textuelles dans un premier temps. Cette visualisation doit aussi prendre en compte des données spatio-temporelles via la localis