POSTE : Ingénieur Data H/F DESCRIPTION : Vous occupez un rôle hybride mêlant data ingénierie, data analyse en lien étroit avec les métiers et nos équipes DevSecOps. Vous contribuez activement à la modernisation de la stack data (migration, nouveaux outils, industrialisation) tout en garantissant la performance et la qualité des pipelines existants. Vos missions : Data Engineering - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (collecte, transformation, stockage) - Structurer l'ingestion des données (sources applicatives, API, fichiers, etc.) - Implémenter les transformations et la modélisation via des outils modernes (type DBT / ELT) - Développer des traitements automatisés en Python / SQL - Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données Analytics Engineering - Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins data - Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers - Contribuer à la création et à l'évolution des reportings et dashboards - Contextualiser et rendre les données exploitables - Participer au développement des usages data (BI, IA, self-service data) Maintien de la plateforme data - Participer à la modernisation de la stack data - Déployer des POC et intégrer de nouveaux outils/data services - Travailler en lien avec des équipes projets - Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la MDP - Gérer le support N2/N3 et le traitement des incidents data - Mettre en place le monitoring et les indicateurs de qualité de service - Gérer les opérations d'administration (nettoyage, sauvegarde, maintenance) Environnement technique Data Engineering : SQL avancé, Python, Talend Data Viz / BI : SSRS, Cognos, Power BI SGBD : Oracle majoritairement En cours de transformation PROFIL : - Expérience de 5 ans minimum en data (data engineer, analytics engineer, BI ) - Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python - Bonne compréhension des enjeux data / métiers / BI - Expérience ou appétence pour les environnements modern data stack (ELT, cloud, DBT) - Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et gouvernance des données - Capacité à évoluer dans un environnement en transformation Vos atouts humains : - Esprit analytique, rigueur et autonomie - Sens du service et collaboration transverse - Force de proposition et amélioration continue - Capacité d'adaptation dans un environnement exigeant (sécurité, performance)