POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Prenez le volant ! Pas de routine, tous nos itinéraires sont différents ! Au sein de la Direction Système D'information France, nous sommes à la recherches de notre futur(e) Data Engineer. A ce titre, voici les missions qui lui seront affectées : MISSIONS PRINCIPALES : * Assurer le maintien en condition opérationnelle du Datawarehouse de Mobilize Financial Services France On-Premise et sur GCP (Google Cloud Plateform) * Assurer la qualité et le bon fonctionnement du chargement des données. * Assurer la mise à disposition des données et des outils de reportings à toutes les directions clientes dans le respect des contrats de service * Assurer le support aux métiers * Mettre en Œuvre les évolutions dans le Datawarehouse et sur les reportings de Mobilize Financial Services France pour les projets busines, réglementaires et pour la conformité : BCBS239, BCR (Base Centrale des Risques), IFRS9, LGD, Credit Monitoring, Anacredit * Assurer le back-up du SPOC (Single Point Of Contact) IT sur la partie réglementaire * Piloter des projets en étroite collaboration avec les directions métier et en accord avec le PPM (Porfolio Project Management) : assurer la gestion du budget, du planning, de la tenue des jalons et du respect des engagements sur les projets en responsabilité PROFIL : Véritable tout-terrain, vous nous intéressez ! Compétences requises : * Diplôme/Certification : * Bac +5 * TOEIC minimum 750 * Savoir-faire métier : * Maitrise des langages : PL/SQL et Python * Maitrise de la gestion d'une base de données Oracle avec une expérience significative de plus de 3 ans * Maitrise de la gestion de versionning de code avec Git. * Compréhension de l'architecture des bases de données des SI Mobilize FS * Une expérience avec les outils GCP (BigQuery / Cloud Function / Cloud Storage ) serait un plus * Gestion de projet, maintenance, évolution, support * Appétence pour les projets réglementaires * Appétence pour les sujets techniques et fonctionnels : outils de modélisation, exploration de données, IA, machine learning * Aptitudes : * Sens du service au client * Réactivité * Autonomie et force de proposition * Capacité à anticiper les situations critiques et gérer les situations de crise * Capacité d'écoute et de communication * Capacité d'analyse, de synthèse, rigueur, organisation * Capacité de travailler avec des équipes transverses, de dialoguer avec les directions métier et les directions techniques Relations : * Interne : * Travailler en étroite collaboration avec toutes les directions du comité de direction France, avec les équipes de Production, et toutes les directions métier utilisant l'entrepôt de données * Externe : - * Relation et coordination avec les prestataires et centres de service