POSTE : Ingénieur Data H/F DESCRIPTION : Envie d'un nouveau challenge CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez une équipe Data intervenant sur des projets stratégiques de valorisation de la donnée. Vous évoluez au sein d'un environnement Big Data moderne, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners, Business Analysts et développeurs. Votre rôle sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données performantes tout en participant aux réflexions d'architecture et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l'architecture Data en collaboration avec les architectes et les équipes projet. - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel. - Développer les traitements d'intégration et de transformation de données à l'aide de Spark et des outils ETL. - Automatiser l'ingestion de données provenant de multiples sources et assurer leur mise à disposition pour les usages métiers. - Mettre en oeuvre les tests unitaires et automatisés, assurer les déploiements et garantir la qualité des développements. - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions Data (monitoring, gestion des incidents, optimisation des performances) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. PROFIL : Votre Profil & l'Environnement technique dans lequel vous évoluerez : - Expérience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer sur des environnements Big Data. - Excellente maîtrise de Spark (Batch & Streaming) et de SQL. - Bonne connaissance des environnements Hadoop Cloudera et des architectures Big Data. - Maîtrise des bases de données SQL (Hive, Teradata, Phoenix) et NoSQL (HBase, MongoDB). - Environnement technique : Spark, Spark Streaming, xDI, Hadoop Cloudera, Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK Stack, Grafana, Scrum. - Sensibilité aux enjeux métiers, esprit d'analyse, autonomie, force de proposition et capacité à challenger les besoins. - Des connaissances en gouvernance de la donnée, RGPD, Data Lineage et catalogage seront fortement appréciées. Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 5 ansminimum sur un poste similaire - 2 jours de télétravail par semaine - Date de démarrage : Dès que possible - Type de contrat : CDI, Freelance, Portage salarial Situation géographique : Vannes (56000)