POSTE : Consultant Senior - Ingénieur IA H/F DESCRIPTION : L'équipe Data & IA, forte de 65 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est. Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, conseil, etc Qu'est-ce que nous vous proposons ? En rejoignant l'équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres. Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) : - Cadrage du besoin - Participer à des ateliers technico-fonctionnels, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en oeuvre - Réaliser des projets de Data Science et d'IA et optimiser les solutions techniques - Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations - Participer aux phases d'avant-vente et au chiffrage des projet - Être référent sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d'un projet Data Science ou d'IA - Contribuer à l'évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l'animation d'ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active Bénéficiez d'un terrain de jeu attractif ! Un environnement Microsoft riche : - Data Management (Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, DBT, Talend Data Integration, Glue) - Data Science (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Synapse Data Science) - Data visualization (Matplotlib, Seaborn, Power BI) - Cloud (Azure, AWS, GCP IA Platform) - Data Warehousing (Snowflake, Redshift, Hadoop, Azure Data Lake) - Big Data (Spark, Scala, Kubernetes, Kafka, ). - Data Platform (Microsoft Fabric, Talend Data Fabric) Des méthodologies de projets variées : Scrum, Kanban, SAFe, Cycle en V Ce descriptif vous plait ? Lancez-vous : nous avons hâte d'en apprendre plus sur vous, de vous présenter nos références de projets, et Talan plus en détail ! Ce que Talan Lyon vous propose au quotidien - Des locaux modernes situés à proximité du Parc de la Tête d'Or - La possibilité de télétravailler (prime d'équipement de 100 €) : moyenne de 2 à 3 jours par semaine - Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum - Des titres-restaurant - Primes de cooptation de 500 à 4000€ - Actionnariat salarié - Labellisé Great Place to Work depuis 10 ans - Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois - Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) - Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes - Mobilité en France et à l'étranger - Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique - Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach (pilates, course à pied, etc) - Encouragement à l'intrapreneuriat avec accompagnement de nos directeurs Processus de recrutement L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima un entretien en présentiel dans nos locaux : - Un premier échange de 30 à 45 minutes en visio ou par téléphone avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel - Un test technique en ligne - Un entretien technique avec l'un des managers de proximité de l'équipe et/ou un expert technique - Un entretien avec le responsable de l'équipe Data & IA - Un entretien avec le directeur Talan Sud Est Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap. #TalanFrance #Talan #Data #IA #DataScience PROFIL : Profil recherché - Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation technique niveau Master ou Doctorat. - Minimum 6 ans d'expérience en Data Science, dont 3 ans en Intelligence Artificielle. - Expertise en modélisation statistique et machine learning. - Maitrise impérative de Python, Pytorch et Azure Document Intelligence - Solide expérience en régression, classification, clustering et réseaux de neurones. - Participation à des projets en Computer Vision, VLM, LLM ou Analyse de Séries Temporelles - Compétences en MLOps : Git, Jenkins, CI/CD. - Compétences en Data Engineering : Azure Data Factory et Databricks - Excellentes compétences analytiques et aisance en communication. - Certification en Data Science ou IA appréciée