POSTE : Data Engineer Cloud H/F DESCRIPTION : Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, Teradata, etc. Aujourd'hui, nous sommes capables d'asseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas d'usage, développement, architecture, innovation, industrialisation). Et si vous franchissiez une nouvelle étape dans votre carrière en rejoignant notre centre d'expertise BI & Big Data ? Le centre d'expertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de bout en bout des projets BI et Big Data avec une approche Data Driven. Il regroupe une cinquantaine d'experts data passionnés, tous attachés à notre culture interne (Excellence, Agilité, Positivité et Proximité). Dans le cadre de sa forte croissance, nous recherchons un Data engineer Cloud (H/F). Vos missions détaillées seront les suivantes : - Analyser et comprendre les besoins métiers, - Participer à la définition et à la conception de l'architecture, - Avoir aucun secret sur la gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité, - Développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d'alimentation du Data Lake, - Réaliser les tests de charge, tests unitaires - Gérer la maintenabilité de la solution Big Data /Cloud (Optimisation et performance des traitements). Le domaine lié à la data et de l'IA regorge d'entreprises qui peuvent vouloir vous attirer par des propositions plus alléchantes les unes que les autres. A la question « Pourquoi choisir Inetum ? », nous souhaitons vous répondre par nos différenciants : - Travailler dans une entreprise où l'innovation est au coeur de notre activité grâce à nos 7 Fablab - Avoir l'opportunité d'appartenir à une vraie communauté GenAI au sein d'un groupe international en pleine croissance - Profiter de l'expérience d'une équipe d'experts multidisciplinaires autour de la GenAI pour mieux progresser dans votre projet professionnel. Vous serez accompagné(e)s, coaché(e)s, mentoré(e)s dans le cadre du parcours collaborateur défini et en continuelle amélioration. - Capitaliser avec des formations et certifications sur les meilleures technologies IA du marché - Prendre part à des projets techniques passionnants - Evoluer avec une forte autonomie dans un environnement bienveillant où prône l'échange, le partage et la polyvalence des missions. Durant vos missions/projets, votre Manager assure un suivi régulier auprès de vous, afin de vous aider à surmonter les difficultés ainsi que vous fournir les moyens de réussir l'atteinte de vos objectifs opérationnels. Lorsque vous serez dans le besoin, vous aurez la possibilité de faire appel à nos référents techniques, de consulter notre base de connaissance en permanente évolution, et de demander des renforts à votre Manager si vous pensez que la situation l'exige. - Assurer la veille technologique autour des technologies innovantes et communiquer sur les tendances et les intuitions Bien entendu, en complément des aspects qui viennent de vous être présentés, Inetum propose des packages de rémunérations attractifs et alignés avec le marché, une flexibilité de télétravail en adéquation avec les modifications des habitudes et comportements dans notre ère post-covid, le tout dans un environnement où la bonne ambiance de travail est un objectif à part entière. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Rejoignez Inetum. #WeAreInetum PROFIL : Vous êtes le bon candidat si : - Ingénieur de formation, vous disposez d'une expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer. - Vous maîtrisez les langages Java, Scala ou Python et êtes expert sur les framework Spark et/ou Hadoop. - Vous avez idéalement déjà travaillé sur Microsoft Azure, GCP ou AWS. - Vous avez une expertise sur les services Cloud Data Platform suivants : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Data Explorer, Azure Databricks, Cloud Storage, BigQuery, DataPrep, DataProc