La direction Axa VIe IARD et Partenariats d'AXA France recrute un Data Scientist Confirmé pour rejoindre le département Pilotage et Actuariat. Au sein d'une équipe de 7 personnes principalement en charge : des controles, audits sur les métiers IARD (sinistres, engagements Particuliers, distributeurs) des performances opérationnelles sur les engagements Particuliers (Axa France et ASM) de l'évolution, transformation de l'écosystème applicatif téléphonie( Genesys) et la mise en oeuvre de KPI sur l'ensemble des métiers d'axa en France et Maroc (IARD, ..) plus généralement de l'accompagnement technique des métiers sur leurs projets d'amelioration des KPI Clients. Vous aurez les missions suivantes : Participer à la conception, à l'amélioration et à l'implémentation d'une solution data, orientée cloud, en python et pyspark, qui succèdera à l'environnement actuel, permettant à nos interlocuteurs internes et externes de disposer de résultats de performances, plus fiables, orientée RGPD et en utilisant des outils plus modernes et plus puissants comme databricks et PowerBi. Compléter l'eco systeme d'échantillonage , en renforcant la pertinence des algorithmes avec l'utilisation de machin Learning. Accompagner les collaborateurs de l'équipe dans l'adoption de cette solution et tenir compte de leurs retours dans un cercle vertueux d'amélioration continue Développer des nouvelles solutions innovantes pour répondre aux besoins des métiers Diplôme en statistique, informatique, mathématiques appliquées, sciences de l'ingénieur, ou dans un domaine connexe. Compétences avancées et expérience en bases de données MS SQL Server, Azure SQL DB, Azure Data Warehouse, GreenPlum. Compétences avancées et expérience en outils BI : MIcrosoft Azure ( DevOps) , Power BI, Databricks. Compétences en programmation avec l'utilisation de Python, Spark, SQL, et des outils de BI tels que PowerBI (ou Waves). Capacité à travailler de manière autonome, en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes internes et externes. Expériences requises : Expérience avérée en tant que Data Scientist avec de solides compétences en conception et mise en place de solutions BI ,ainsi qu'en techniques statistiques. Expérience significative avec des bases de données telles que MS SQL Server, Azure SQL DB, Azure Data Warehouse. Utilisation des API /Machin Learning Expérience en gestion de projets en méthode Agile.