Descriptif du poste:\n\nAu sein de notre Practice Data Science & IA , nous concevons et industrialisons des solutions d'IA générative, de Machine Learning et d'agents autonomes qui transforment durablement les activités et les processus métiers de nos clients.\n\nDans ce contexte de forte croissance, nous recherchons des ingénieurs IA capables de transformer les dernières avancées de l'intelligence artificielle - modèles de langage, agents, RAG - en solutions robustes, performantes et déployées en production.\n\nVous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie de la brique IA : choix et conception des modèles, construction des architectures LLM, RAG et multi-agents, optimisation des performances, puis mise en production et suivi dans le temps.\n\nVous veillez à ce que chaque solution développée soit fiable, performante et réellement adoptée par ses utilisateurs finaux, du prototype jusqu'à son utilisation quotidienne en production.\nVous serez ainsi amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :\nAu sein d'équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes :\n* Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux cas d'usage d'intelligence artificielle.\n* Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et des architectures LLM.\n* Développeur des applications avancées basées sur le RAG, les agents IA et les architectures multi-agents (orchestration, mémoire, outils).\n* Construire et faire évoluer des pipelines de mise au point, d'évaluation et d'ingénierie rapide.\n* Concevoir des architectures à base de graphes de connaissances et de bases distinctes pour des cas d'usage de recherche sémantique et de raisonnement augmenté.\n* Industrialiser les modèles et agents IA : API, pipelines MLOps/LLMOps, monitoring et continue.\n* Assurer le suivi des performances des modèles en production et piloter leur optimisation (coût, latence, qualité).\n* Contribuer aux offres, actifs techniques et initiatives de R&D et d'innovation de la Practice.\n#TalanFrance #LI-EL1\n\nProfil recherché:\n\nQualifications\n* Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe\n* Au moins 5 ans d'expérience sur des projets IA, Data Science ou Machine Learning.\n* Excellente maîtrise de Python et des frameworks IA (LLM, ML, Deep Learning).\n* Solide expérience sur les architectures GenAI : LLM, RAG, agents IA et systèmes multi-agents.\n* Bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning.\n* Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des environnements Cloud.\nQualités personnelles :\n* Rigueur scientifique et excellence technique\n* Excellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs.\n* Esprit analytique et sens de l'innovation\n* Technique de leadership et autonomie