Descriptif du poste:\n\n \n \n \n\nRejoins Maisons du Monde en tant que DataScientist e-commerce et deviens l'architecte de notre succès, en façonnant chaque espace comme un lieu d'inspiration et de convivialité\n\n\n\nTa mission\n\nTu rejoins la communauté des DataScientists de Maisons du Monde : à partir des données brutes ou transformées, collectées tout au long de l'expérience client, dans nos magasins ou sur notre site, dans tout notre univers de Collections de produits, et lors de la livraison de nos produits, mais aussi dans l'univers quotidien des collaborateurs de l'entreprise, tu développes des modélisations permettant de multiplier la valeur vécue par nos clients ou de faciliter la vie de nos collaborateurs.\n\n\n\nEn tant que DataScientist Digital, tu travailles exclusivement pour la Ddirectrice e-commerce, membre Ccomex, et ses équipes.\n\n\n\nA ce titre, après une phase systématique de compréhension du besoin avec ton ou tes clients internes, tu procéderas\n \n \n \n* \n\nau développement de l'algorithme répondant au besoin : Tu es autonome dans la construction de ton jeu de données pour explorer la bonne modélisation et aboutir à un modèle prêt à être mis en production. Tu interagis avec ton client interne pour évaluer la validité de ta modélisation.\n* \n\nà sa mise en production : tu accompagnes tes collègues DataEngineer, MLOps, et DataOps pour garantir une mise en production en conformité avec nos normes, mais tu seras aussi amené à effectuer certaines des mises en production\n \n \n \n\nTu bénéficieras d'un environnement de travail full GCP, te donnant accès à des facilités en termes d'Agentique même sur les tâches de DataEngineer et de DataAnalyse : en tant que DataScientist exclusif de la direction Digitale, tu mettras aussi à profit ces facilités pour contribuer à la construction d'un système de pilotage de l'activité digitale en avance sur le reste de l'entreprise.\n \n \n \n\nProfil recherché:\n\n \n\nTon profil\n \n* \n\nIdéalement tu as un diplôme dans un des domaines de l'Intelligence Artificielle, ou en mathématiques appliquées, et tu as appliqué tes talents en IA en entreprise.\n* \n\nSéniorité en DataScience : Tu as une expérience en Reranking de produits, en amélioration de fiches produits (e-commerce), en approche Graphes, en création de visuels, en amélioration d'images, en chatbot IA, en workflow IA et en agentique IA. Tu sais adresser les défis techniques de chacun de ces champs.\n* \n\nEnvironnement technique : Tu connais idéalement Vertex AI, Big Query, Looker, GCP et Google Workspace. Tu codes en python et SQL depuis minimum 6 ans.\n* \n\nExcellent relationnel et sens du business : Tu es pédagogue, capable de comprendre et de challenger les solutions techniques évoquées par des équipes métiers et leurs éventuels prestataires, dans le soucis de l'atteinte des objectifs business\n* \n\nSens de l'analyse et rigueur : Tu as le souci du détail et un esprit critique pour garantir la cohérence et la fiabilité de tes analyses ou modélisations\n* \n\nAutonomie et proactivité : Tu es force de proposition pour améliorer l'existant et optimiser les performances\n* \n\nEsprit d'équipe : Tu aimes collaborer et partager tes connaissances\n* \n\nEn accord avec nos valeurs : optimisme , créativité , engagement et proximité\n \n \n \n\nCe que nous t'offrons\n \n \n \n* \n\nÉvolution et opportunités : un parcours d'intégration personnalisé et de réelles perspectives de carrière en France et à l'international\n* \n\nRémunération attractive : salaire fixe + primes annuelles, participation et intéressement\n* \n\nBien-être et protection : couverture santé (mutuelle & prévoyance), prise en charge partielle des transports (70% de l'abonnement pris en charge)\n* \n\nAvantages salariés :\n* \n\nCSE d'entreprise (chèques culture, événements familiaux, réductions diverses)\n* \n\n-30 % sur nos produits\n* \n\nProgramme MDMCare : accompagnement santé, handicap, égalité femmes/hommes\n* \n\nUn environnement de travail stimulant et convivial avec des événements internes réguliers\n \n \n