POSTE : Data Scientist Data Scientist H/F DESCRIPTION : Vos missions au quotidien Au sein du service DataScience de la direction des risques, qui produit et distribue des crédits et des services auprès de particuliers en direct ou par l'intermédiaire de partenaires (distributeurs, assureurs, banquiers et fintech), vous rejoignez le pôle Datascience et Risque en tant que Data Scientist. Vos missions : Au sein d'un service de 12 personnes, vous participez au développement et/ou à l'évolution des modèles économétriques, statistiques appliqués à la prédiction des risques. En qualité data scientiste risque, vos principales missions seront de : - Concevoir et analyser des bases de données de modélisation - Créer, calibrer et back tester les modèles quantitatifs de prédiction, d'aide à la décision et de mesure des risques - Documenter les modèles et instruire leur validation auprès des corps d'audit - Contribuer au développement des solutions de Datascience mises en place dans le cadre des nouveaux projets de gestion des risques. - Participer à la dynamique d'équipe sur la conception, la réalisation et de développement des applications Datascience pour compte-propre et au service de nos partenaires B2B2C. - Participer au développement des méthodes d'automatisation de production des indicateurs, des modèles, des back-tests et des restitutions alimentant le pilotage des activités Vos missions au quotidien Au sein du service DataScience de la direction des risques, qui produit et distribue des crédits et des services auprès de particuliers en direct ou par l'intermédiaire de partenaires (distributeurs, assureurs, banquiers et fintech), vous rejoignez le pôle Datascience et Risque en tant que Data Scientist. Vos missions : Au sein d'un service de 12 personnes, vous participez au développement et/ou à l'évolution des modèles économétriques, statistiques appliqués à la prédiction des risques. En qualité data scientiste risque, vos principales missions seront de : - Concevoir et analyser des bases de données de modélisation - Créer, calibrer et back tester les modèles quantitatifs de prédiction, d'aide à la décision et de mesure des risques - Documenter les modèles et instruire leur validation auprès des corps d'audit - Contribuer au développement des solutions de Datascience mises en place dans le cadre des nouveaux projets de gestion des risques. - Participer à la dynamique d'équipe sur la conception, la réalisation et de développement des applications Datascience pour compte-propre et au service de nos partenaires B2B2C. - Participer au développement des méthodes d'automatisation de production des indicateurs, des modèles, des back-tests et des restitutions alimentant le pilotage des activités PROFIL : Et si c'était vous ? Les principales compétences requises pour le poste sont : - Maîtrise des techniques de modélisation du risque (modèles économétriques, modèles statistiques, modèles probabilistes, machine Learning, techniques de data visualisation, etc) - Connaissances bancaires et réglementaires - Outils : niveau d'autonomie et de compréhension suffisants des applications et SI - Maîtrise des langages de programmation (SAS en particulier, R, Python serait un plus) - Bonne communication écrite et orale - Fiabilité, rigueur et organisation - Curiosité, ouverture d'esprit - Capacité d'alerte De formation supérieure en statistiques, vous possédez à minima au moins 4 à 5 ans d'expériences au sein d'une banque, d'un établissement financier, d'un régulateur, d'une agence de notation ou d'un cabinet de conseil, ce qui vous a permis d'acquérir des connaissances en modélisation du risque, de la réglementation Bâle 2 et de la modélisation statistique. Poste basé à la Défense. Et si c'était vous ? Les principales compétences requises pour le poste sont : - Maîtrise des techniques de modélisation du risque (modèles économétriques, modèles statistiques, modèles probabilistes, machine Learning, techniques de data visualisation, etc) - Connaissances bancaires et réglementaires - Outils : niveau d'autonomie et de compréhension suffisants des applications et SI - Maîtrise des langages de programmation (SAS en particulier, R, Python serait un plus) - Bonne communication écrite et orale - Fiabilité, rigueur et organisation - Curiosité, ouverture d'esprit - Capacité d'alerte De formation supérieure en statistiques, vous possédez à minima au moins 4 à 5 ans d'expériences au sein d'une banque, d'un établissement financier, d'un régulateur, d'une agence de notation ou d'un cabinet de conseil, ce qui vous a permis d'acquérir des connaissances en modélisation du risque, de la réglementation Bâle 2 et de la modélisation statistique. Poste basé à la Défense.