VOTRE RÔLE :  - Vous rejoignez l'équipe Data/IA globale d'un grand groupe bancaire international (France + Singapour), en charge des plateformes Data critiques du groupe. - Votre rôle : agir comme référent technique Big Data auprès des projets et des équipes CloudOps, sur un périmètre mêlant modernisation, migration, scalabilité & reliability. Vous intervenez sur un double volet Build + Run : - Build : architecture, configuration, tuning et automatisation des plateformes Big Data (on-prem + cloud). - Run : support avancé N2/N3, industrialisation, réduction des incidents et amélioration continue. - Un poste pour un expert hands-on, impliqué techniquement, à l'aise dans un environnement exigeant et international. VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES :  Build - Modernisation & migrations Data - Participer au design et à la construction de nouvelles plateformes Data (on-prem Cloudera / Spark / Kafka & cloud AWS/GCP). - Configurer, optimiser et sécuriser les environnements Big Data (Spark tuning, Kafka connecteurs.). - Travailler avec les architectes et les CloudOps sur les architectures distribuées. - Mettre en place des bonnes pratiques : backup, restauration, performance, haute dispo, PCA/PRA. - Intégrer pipelines & automatisations (Terraform, GitOps, ArgoCD). - Animer ateliers, documentation et transfert de compétences. Run - Support N2/N3 & performance - Résolution d'incidents techniques Big Data (HDFS, Spark, Kafka, Flink.). - Support aux projets : création de topics Kafka, scheduling Airflow, jobs Spark, optimisation. - Montée de version, patching, maintenance préventive. - Participation aux astreintes (rotation). - Amélioration continue & fiabilisation des environnements critiques. - Application stricte du cadre ITIL V4 (incidents / problèmes / demandes). EXPERIENCE :  - 5 à 10+ ans en Data Engineering / Big Data. - Expérience en grands comptes ; bancaire ou finance très apprécié. - Solide maîtrise des architectures distribuées & environnements critiques. - Expérience Build + Run (avec astreinte). COMPETENCES TECHNIQUES :  Big Data on-prem : - Cloudera (HDFS, Yarn, Kerberos, Ranger) - Spark (tuning, optimisation, clusters) - Kafka (topics, partitions, retention, connect) - Flink, NiFi, Airflow - Trino / Starburst Cloud AWS & GCP : - AWS EMR, MSK, Glue, S3 - GCP DataProc, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage Ops & Infra : - Linux avancé - Kubernetes (déploiement, troubleshooting) - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK - Sauvegarde / restauration Big Data Dév & automatisation : - Scala, Python, Java - Terraform, GitLab CI/CD, GitOps, ArgoCD Méthodo & gouvernance : - ITIL V4 (obligatoire) - Pratique incidents / problèmes / changements SOFT SKILLS : - Excellente communication (équipes Paris, Singapour, architectes, projets). - Rigueur extrême & sens du service. - Capacité à vulgariser et accompagner les équipes. - Autonomie, fiabilité, esprit analytique. - À l'aise dans un contexte international.