Descriptif du poste:\nSalaire: 55-60k€ \nRejoignez la Direction Analytics d'un grand groupe de la distribution, au sein d'une équipe Data & IA existante et expérimentée (plus de 12 personnes, encadrée par un Tech Lead). Vous intégrerez le programme Pricing, dédié au développement d'assets Data & IA pour la direction Pricing, sur des projets stratégiques à forte criticité.\nObjectif de la mission\nConcevoir, développer et déployer des modules analytiques et des moteurs d'optimisation tarifaire visant à maximiser la performance commerciale (marge / chiffre d'affaires) sous contraintes métiers.\nPérimètre des chantiers \n* \nMesure d'impact & A/B Testing : conception et déploiement de protocoles expérimentaux (groupes de contrôle, tests A/B) pour mesurer scientifiquement l'incrément de marge généré par les révisions tarifaires. \n* \nAlgorithmique & cohérence catalogue : modélisation des règles de chaînage et des interdépendances entre références pour garantir une hiérarchie de prix cohérente et éliminer les aberrations tarifaires. \n* \nModélisation prédictive des élasticités : développement de modèles économétriques et Machine Learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon différents scénarios de prix. \n* \nOptimisation sous contraintes (Recherche Opérationnelle) : conception de solveurs sur-mesure pour maximiser marge ou chiffre d'affaires, en intégrant les contraintes métiers (stocks, positionnement concurrentiel, plancher de marge). \nMissions au quotidien \n* \nConstruire la roadmap produit data et cadrer les besoins avec le métier \n* \nRédiger les spécifications technico-fonctionnelles \n* \nSpécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface \n* \nConcevoir les expositions de données (API, modèles BDD) avec la gouvernance data \n* \nPiloter le backlog produit, définir les user stories et animer les rituels Agile \n* \nAssurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données \n* \nPiloter la qualité des données (dashboards, dette technique) \n* \nInterroger des bases SQL et consommer des web services \n* \nFaire le lien entre les équipes métier et IT, gérer les anomalies et évolutions \nLivrables attendus \n* \nModules algorithmiques et code (scripts, modèles ML, solveurs documentés et intégrés au pipeline) \n* \nDocumentation et protocoles (fiches méthodologiques A/B testing,\n\nProfil recherché:\n \n* \nFormation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, ou expérience équivalente \n* \nminimum 3 ans d'expérience en Data Translation / Product Ownership \n* \nExpertise pointue en Data Science, modélisation économétrique / ML et Recherche Opérationnelle (solveurs) \n* \nSolides compétences en A/B Testing et méthodes de mesure d'incrément (causal inference) \n* \nBonne connaissance des enjeux Pricing / Revenue Management \n* \nUne expérience dans le secteur retail / grande distribution serait un plus \n* \nExcellentes capacités de communication écrite et orale en français \n* \nEsprit d'analyse, autonomie, rigueur et capacité à collaborer en environnement Agile