Descriptif du poste: En tant que Tech Lead Data & BI au sein de notre centre de services, vous assurerez la supervision technique et stratégique des projets Data et BI pris en charge par ce dispositif. Vous jouerez un rôle clé en accompagnant et en mentorant l'équipe technique dédiée, tout en contribuant activement à la conception, au développement et au déploiement des solutions Data. Vous serez le garant de l'application des meilleures pratiques en matière de développement et d'architecture technique, notamment autour des technologies Microsoft, Azure et BI, afin d'assurer la qualité et la performance des services délivrés aux clients.  Ce poste s'adresse à un profil polyvalent et expérimenté, ayant une appétence pour les technologies Microsoft et une excellente capacité à s'adapter aux besoins évolutifs des environnements complexes.    Fonctions et responsabilités  * Vous collaborez avec les équipes métiers pour aligner les solutions techniques aux besoins fonctionnels.  * Vous rédigez et comprenez des analyses fonctionnelles.  * Vous participez à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques reliées aux traitements de données.  * Vous collaborez à l'estimation des efforts opérationnels et de projet.  * Vous réalisez des reporting maitrisés et innovants.  * Vous participez à la réalisation du package de livraison.  * Vous accompagnez la conception technique et fonctionnelle (préconisations)   * Vous gérez des processus ETL complexes, avec un focus sur les performances et la qualité des données.  * Vous supervisez les projets Data & BI, en assurant la qualité technique et le respect des délais.  * Vous concevez des architectures robustes et performantes pour les solutions Data et BI.  * Vous encadrez et former les équipes de développeurs sur les bonnes pratiques et les standards de développement SQL, SSIS, ADF, et Power BI.  * Vous déployez et optimisez des bases de données Microsoft Azure (Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics).  * Vous mettez en œuvre et gérez des pipelines de données dans Azure Data Factory (ADF).  * Vous pilotez les initiatives de CI/CD sur Azure DevOps.  * Vous assurez le suivi du Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des environnements Data.  * Vous veillez à l'adoption des meilleures pratiques en matière de sécurité, performance, et scalabilité des solutions.  * Vous effectuez une veille technologique pour identifier les outils et approches innovants dans le domaine de la Data & BI Profil recherché: Une expérience significative dans le domaine de la BI acquise d'au moins 10 ans dont plus de 3 ans en tant que Tech Lead Data  Une expérience en formation ou en montée en compétences des équipes est un véritable atout  Une appétence pour l'amélioration continue et l'adoption des nouvelles technologies    Qualités requises pour réussir dans ce rôle    Soft Skills et Méthodologie   * Vous êtes doté(e) d'un bon sens de la communication écrite et orale. Discuter avec des équipes techniques et métiers fait partie de votre quotidien   * Vous montez rapidement en compétences et faites preuve d'une grande capacité d'adaptation lorsque vous êtes confrontés à des technologies et situations que vous ne maîtrisez pas encore    Technologies Microsoft BI  * Expertise en SQL Server (T-SQL avancé, optimisation des requêtes).  * Maîtrise de SSIS pour les flux d'intégration de données.  * Expérience solide en Power BI (modélisation, DAX, Power Query, connecteurs avancés).  * Compétence avérée en SSAS (modèles tabulaires et multidimensionnels).  * Connaissances approfondies en SSRS pour le reporting.  * Expérience pratique avec Azure Data Factory (ADF) pour l'orchestration des flux de données.    Cloud et Environnement Microsoft  * Familiarité avec Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics.  * Connaissance de Azure Data Lake et des architectures Big Data sur Microsoft Azure.  * Expérience en intégration et déploiement continu (CI/CD) avec Azure DevOps.    Aptitudes complémentaires  * IA et Machine Learning : Compréhension des modèles prédictifs et des algorithmes d'IA appliqués à l'analyse de données.  * Data Science : Capacité à analyser, modéliser et interpréter les données pour faciliter la prise de décision stratégique.  * Technologies Cloud : Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, GCP) pour le traitement et l'analyse de données.