Mission générale :L'anticipation précoce des défaillances d'organes chez les patients en état critique constitue aujourd'hui l'un des enjeux majeurs de la recherche en soins intensifs. Le poste s'inscrit dans le cadre du projet européen INDICATE et relève de la recherche translationnelle, à l'interface entre la médecine, les statistiques et l'intelligence artificielle. Il donne accès à des données physiologiques à haute fréquence, à une collaboration étroite avec les cliniciens du bloc opératoire et de la réanimation.Environnement scientifique et perspectivesLe travail est conduit au sein d'un département d'anesthésie-réanimation universitaire, en interaction directe avec les cliniciens utilisateurs des modèles développés.Les données mobilisées comprennent des séries temporelles physiologiques à haute fréquence issues de plusieurs centres européens.Le poste comporte une participation aux réunions du consortium européen, à la valorisation scientifique des travaux et à la rédaction des publications associées.Cadre méthodologiqueLe ou la candidat(e) participera à la mise en oeuvre et à la validation de modèles statistiques avancés et de méthodes d'apprentissage automatique, notamment des approches d'apprentissage supervisé, de modélisation de séries temporelles et d'analyse de trajectoires. Les principales activités porteront sur l'ingénierie des variables à partir de données physiologiques à haute fréquence, la gestion des données manquantes, l'évaluation des performances des modèles (calibration et pouvoir discriminant) ainsi que leur validation externe.