Vous intégrez une structure en charge de la gestion d'un parc de plus de 3000 bases de données hébergées dans le cloud (relationnelles, documentaires, caches, vectorielles, analytiques.) ainsi que de plusieurs milliers de bases on-premise (Oracle, Postgres, Ingres). L'équipe a pour mission principale d'assurer la mise en condition opérationnelle de ces environnements dans une démarche orientée Infra as Code, automatisation, performance et réduction de l'obsolescence. Cette automatisation permet aux Database Ops Engineers de se concentrer sur l'accompagnement des utilisateurs, l'optimisation des workloads et l'intégration de nouvelles solutions innovantes (notamment les bases de données vectorielles pour soutenir la croissance de l'IA). En tant que Database Lead Engineer, vous occupez un rôle de référent technique et de facilitateur d'équipe, intervenant sur les volets Build et Run. Vous êtes garant(e) de la stratégie Base de Données de la plateforme. À ce titre, vous : - Pilotez les choix technologiques en lien avec le Product Owner, l'Engineering Manager et les Database Ops Engineers. - Définissez et portez la stratégie Bases de Données : orientations technologiques, veille et référencement des solutions adaptées aux enjeux de haute disponibilité et de multicloud. - Accompagnez la montée en compétence de l'équipe : animation de rituels techniques, partage des bonnes pratiques et amélioration continue. - Soutenez les utilisateurs dans leurs migrations vers les plateformes Cloud (conseil, architecture, migration, optimisation, support). - Garantissez la qualité des livrables dans une logique d'automatisation et d'Infra as Code. - Collaborez étroitement avec les équipes réseau, systèmes d'exploitation et cloud pour assurer la cohérence technique globale. - Contribuez à la définition de la roadmap technique et produit. - Participez aux astreintes applicatives (soir et week-end, environ une fois toutes les 6 semaines). Compétences techniques Expertise sur les bases de données : - Relationnelles : Postgres, MySQL - Documentaires : MongoDB - Vectorielles : OpenSearch, Postgres, MongoDB - In-Memory / Cache : Redis, Valkey - Search Engine : OpenSearch, ElasticSearch - Analytics : BigQuery, ClickHouse - Maîtrise de Python, Ansible, Terraform (automatisation et Infra as Code). - Bonnes connaissances en infrastructure et Cloud (GCP, network/connectivité). - Maîtrise des outils GIT, Docker, Kubernetes, et des services Google Cloud Platform (GCP). - Pratique des méthodologies Agile et participation active à la vie d'équipe.