Poste : Vous êtes le référent TIBCO Spotfire dédié à l'analyse des données de production et de test des puces électroniques. Votre mission est de transformer les volumes de données issues des chaînes de fabrication (Wafer Fabs) et des bancs de tests électroniques en tableaux de bord stratégiques et outils d'aide à la décision pour les ingénieurs Process, Yield (Rendement) et Qualité. * Développement de Dashboards Spotfire : * Concevoir et optimiser des tableaux de bord interactifs sous TIBCO Spotfire pour le suivi des lignes de fabrication de puces (suivi de rendement, détection d'anomalies, cartes de plaquettes/wafers). * Développer des scripts spécifiques (IronPython, R / TERR, Python) intégrés à Spotfire pour automatiser des analyses complexes. * Analyse de Données Électroniques & Process : * Traiter et croiser les données de test électrique (Wafer Acceptance Test / WAT, Final Test), de paramétrie et de métrologie d'équipements. * Analyser la variabilité des procédés de fabrication et identifier les facteurs influençant la qualité et le rendement des composants. * Architecture & Flux de Données : * Modéliser les requêtes d'extraction de données complexes (SQL, Oracle, Hadoop/Data Lake) à partir de bases de données de production haut volume. * Assurer la performance d'affichage et l'optimisation des flux de données en temps réel pour l'usine. * Support & Proximité Metier : * Collaborer au quotidien avec les ingénieurs Produit, Process et Qualité pour traduire leurs besoins techniques en indicateurs clés (KPIs). Profil * Formation : Bac+5 (École d'Ingénieur ou Master) en Data Analytics, Statistiques, Informatique Industrielle ou Génie Électronique. * Expérience : 3 à 5 ans minimum en analyse de données industrielles, idéalement dans le secteur des semi-conducteurs, de l'électronique de pointe ou d'un environnement High-Tech / Fab. * Compétences clés : * Expertise TIBCO Spotfire (création de dashboards avancés, IronPython, scripts R/Python). * Solide maîtrise des langages SQL et du traitement de grosses bases de données (Data Lake, Oracle, Snowflake). * Maîtrise des méthodes statistiques appliquées à l'industrie (SPC / Master Process Control, analyse de variance, Yield analysis). * Connaissance appréciée des données de fabrication électronique (Wafers, composants microélectroniques). * Anglais courant (B2/C1) obligatoire (environnement international). Sophia Engineering est engagée dans la lutte contre les discriminations et la promotion de l'égalité des chances.