Descriptif du poste: Contexte de la mission Dans le cadre du développement de notre environnement Data & IA, nous recherchons un(e) Data Engineer / DevOps Data spécialisé(e) Databricks, capable d'intervenir sur des sujets liés à l'architecture, à l'automatisation et à la gouvernance des plateformes Data dans un contexte cloud. Vous intégrerez une squad agile dédiée à l'industrialisation des traitements de données, à la mise en place de bonnes pratiques DevOps et à la gestion des environnements Databricks. Vos principales missions : Participer à la mise en place et la configuration des environnements Databricks Administrer et sécuriser les Unity Catalogs, Policies et ACL Gérer les clusters (serverless, autoscaling) et optimiser leur fonctionnement Développer et maintenir des pipelines de données en PySpark Collaborer avec les équipes Data Science, DataOps et Cloud pour assurer une cohérence globale des environnements Contribuer à l'automatisation des déploiements (CI/CD) et à l'industrialisation des traitements Assurer une veille technologique autour des solutions Databricks et du cloud data Profil recherché: Profil recherché Issu(e) d'une formation supérieure en informatique ou en ingénierie des données, vous justifiez d'une expérience significative sur Databricks dans un environnement cloud (AWS, Azure ou GCP). Vous avez une forte appétence pour l'automatisation, l'optimisation des performances, et la gouvernance des environnements Data. Compétences clés attendues : Expertise Databricks : Unity Catalog, gestion des Policies, création et gestion de Clusters (serverless/standard), administration avancée Langage de développement : PySpark Cloud : AWS, Azure ou GCP (avec gestion des droits et ressources cloud) CI/CD : connaissance des pipelines d'automatisation (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab, etc.) Bonnes connaissances en gestion des accès, sécurité et gouvernance des données Esprit d'équipe, rigueur, et capacité à travailler dans un environnement agile