Ingénieur data scientist ml/dl h/f 06 - Cannes
Offre n° 5655085
Ingénieur data scientist ml/dl h/f
06 - Cannes - Localiser avec Mappy
Publié le 01 août 2026
Lieu : Cannes, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée - Un package de rémunération attractif - Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes - Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs - Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidienLe site de Cannes est en charge de la conception des systèmes satellitaires & plateformes, de l'assemblage/intégration/test des satellites ainsi que des opérations en orbite. Le site a une expertise en instrumentation optique et en avionique. Rejoignez la Discipline Data, IA & Algorithmes du Centre de Compétences Digital Solutions France de Thales Alenia Space, en charge du développement de logiciels, produits et services dans les domaines des télécommunications, de l'observation, de la navigation et de la science. Basée à Cannes, notre équipe conçoit et développe des solutions permettant de centraliser, valoriser et exploiter différents types de données, issues des phases d'industrialisation - résultats de mesures, images du contrôle qualité, logs machines, plannings de production - ou des phases opérationnelles - images satellites, télémesures... Votre rôle consistera à comprendre les besoins métiers et business, puis à proposer des solutions innovantes reposant notamment sur le Deep Learning, la recherche opérationnelle, l'analyse de données, la prédiction et la modélisation statistique ou hybride. VOTRE QUOTIDIEN Au sein d'une équipe multidisciplinaire chargée de la spécification, de la conception, du développement, de l'intégration et de la validation des solutions Data et IA, vous serez amené à : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs, puis les traduire en solutions techniques adaptées. - Définir l'architecture des solutions industrielles Data/IA et participer à l'architecture des modèles de Data Science. - Concevoir, entraîner, valider et optimiser des modèles de données, de Machine Learning et de Deep Learning. - Développer et maintenir des pipelines automatisés de collecte, de traitement et d'analyse des données, notamment à l'aide d'outils ETL. - Contribuer aux développements back-end et front-end, à la rédaction des spécifications, aux tests, aux déploiements ainsi qu'aux opérations de maintenance. - Participer à la mise en production des solutions, à l'application des bonnes pratiques de développement, à la documentation et à la traçabilité des projets. - Réaliser une veille technologique afin d'identifier les dernières avancées en Data Science et d'évaluer leur potentiel dans un environnement industriel. VOTRE PROFIL Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur ou équivalent Bac+5, avec une spécialisation en science des données et en développement logiciel ? Vous avez déjà travaillé sur des développements logiciels autour de la donnée intégrant des modèles d'Intelligence Artificielle ? Vous disposez de bases solides en statistiques et en algèbre linéaire pour l'analyse de données ? Vous savez développer, évaluer et déployer des modèles de Deep Learning et de Data Science dans un environnement de production ? Vous connaissez les bibliothèques de Machine Learnin
- Type de contrat
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CDI
Contrat travail - Durée du travail
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Travail en journée
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