Descriptif du poste:   Et si nous parlions du poste à pourvoir ?  Nous sommes sans cesse à la recherche de nos futurs (es) collègues. Aujourd'hui c'est toi qui nous intéresses, pour quel poste ? Celui de Data Engineer Microsoft (H/F) Description du Poste Le Data Engineer conçoit, construit et maintient les architectures de traitement de données de l'entreprise. Il assure l'ingestion, la transformation et la gouvernance des données dans un environnement Microsoft cloud (Fabric, Purview, Data Lake). Il joue un rôle clé dans la structuration des référentiels, l'automatisation des flux, et l'accessibilité de la donnée pour les métiers via des outils de BI comme Power BI. Missions principales : Architecture & Pipelines de Données - Conception de dataflows, pipelines ETL/ELT (Azure Data Factory, Microsoft Fabric) - Développement et maintenance des modèles dans le Data Lakehouse (OneLake / Synapse) - Optimisation des performances des traitements et réduction des temps de latence - Intégration de sources multiples (ERP, CRM, outils métier) dans le datawarehouse  Gouvernance & Qualité des Données - Mise en oeuvre de Microsoft Purview : catalogage, lineage, RBAC, classification - Structuration des référentiels critiques (clients, fournisseurs, projets, etc.) - Contrôle de la qualité des données et gestion des règles métiers - Contribution aux audits de conformité (RGPD, sécurité) Exploitation & Valorisation des Données - Support aux utilisateurs BI (Power BI, DAX, modèles tabulaires) - Création de jeux de données fiables, historisés et documentés - Mise en place de monitoring de la fraîcheur et traçabilité des données - Participation à l'élaboration d'indicateurs clés pour le pilotage stratégique Profil recherché:  Ton profil  Tu es idéalement titulaire d'un Bac +4/5 en informatique et justifiant de 3 ans d'expériences minimum dans le domaine. Compétences techniques - Écosystème Microsoft : Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake, Microsoft Fabric - Gouvernance Data : Microsoft Purview (catalogue, classification, lineage) - Modélisation : schéma en étoile, snowflake, Slowly Changing Dimensions - Développement : SQL avancé, Python (pandas, pySpark), PowerShell - BI : Power BI, DAX, modèles tabulaires - Outils & Environnements : Azure DevOps, Git, Microsoft 365, Teams Compétences humaines - Esprit analytique et rigueur technique - Autonomie et proactivité dans l'identification de solutions - Capacité à vulgariser des sujets complexes pour des non-techniciens - Communication fluide avec des interlocuteurs métiers et IT - Sens du service, curiosité et goût de l'innovation - Capacité à travailler en environnement international, multiculturel et multisites Certifications recommandées : - Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)  - Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) Objectifs et Évaluations - Mise en production de 100 % des flux critiques dans Microsoft Fabric - Intégration de 90 % des référentiels clés dans le Data Catalogue - Taux d'erreurs sur les données critiques inférieur à 1 % - Augmentation de l'usage Power BI sur les périmètres couverts - Satisfaction des métiers et capacité à répondre aux besoins en autonomie - Documentation complète des flux, modèles et référentiels - Respect des deadlines projets, qualité des livrables et anticipation des risques     ⚙  Le process pour nous rejoindre 1.      Postule à cette annonce ou réserve sans attendre un créneau avec l'équipe RH, 2.      Échange de préqualification (15 min) avec l'équipe RH, 3.      Discussion avec l'Ingénieur d'Affaire en charge du domaine de compétence, 4.      Évaluation de tes compétences avec un référent technique.  Tu t'y vois déjà ? ⭐ Nous aussi, nous avons hâte de te rencontrer