Descriptif du poste: Nous recherchons un modélisateur ou une modélisatrice talentueux(se) pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez chargé(e) de concevoir et de développer des modèles de prédiction de la difficulté à marcher pour des personnes âgées. Responsabilités Effectuer une recherche bibliographique sur les différentes méthodes d'apprentissage appliquée aux données de la mobilité des personnes âgées, et prendre connaissance des travaux existants, réalisés en relation avec le projet, par les équipes Participer à la collecte des données Analyser les données et identifier les données les plus discriminantes de la capacité à marcher Proposer un score de difficulté à marcher en condition habituelle de vie à l'aide des modèles de classification/prédiction linéaire et non linéaire Rédiger des rapports d'avancement et des publications scientifiques Profil recherché: Profil recherché Vous êtes le(la) candidat(e) idéal(e) si vous possédez : Une solide expérience en apprentissage automatique et/ou expérience dans le développement d'algorithmes d'apprentissage (niveau doctorat) Une bonne maitrise du codage (python, C ou Java) un très bon niveau en français et anglais un intérêt pour travailler dans le domaine de la santé Si vous êtes passionné(e) par l'analyse de données et que vous souhaitez contribuer à des projets innovants, nous serions ravis de recevoir votre candidature.