Nous rechercons notre futur.e Data Engineer / Data Architect qui viendra renforcer notre service Innovation. En tant que Data Engineer/Data Architect, vous aurez les responsabilités suivantes : Collaborer avec les différentes entités du groupe pour comprendre et formaliser leurs besoins en matière de données et d'architecture. Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs, en utilisant des outils modernes, des technologies de cloud (Azure, GCP) et l'écosystème Hadoop. Mettre en place et optimiser des bases de données (SQL et NoSQL), en garantissant leur performance et leur intégrité. Participer à l'industrialisation des processus de traitement des données, incluant la définition des normes et des meilleures pratiques. Effectuer une veille technologique sur les évolutions et les opportunités offertes par les nouvelles technologies et frameworks liés à la data. Assurer la maintenance et la mise à jour continue des systèmes en production pour garantir leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Pourquoi nous rejoindre ?  Vous souhaitez être acteur d'une transformation digitale au sein d'un grand groupe ? Rejoindre notre service "Architecture Plateforme Data & IA", c'est l'opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants tout en développant vos compétences. Vous serez au coeur de la création de valeur pour nos métiers et nos clients. Si vous êtes motivé par l'idée de contribuer à des projets impactant l'ensemble du groupe, n'hésitez plus : ce poste est fait pour vous ! Pour plus d'informations concernant le poste, vous pouvez contacter David Courté (Responsable du service) à l'adresse suivante : david.courte[a]arkea.com. Nous attendons votre candidature avec impatience ! Voici le profil idéal de notre futur.e collègue :  Expériences professionnelles Une expérience de 3 ans minimum dans un rôle similaire (hors alternance - stage). Compétences techniques Maîtrise du langage Python ou Java, ainsi que des outils ETL, des API et des bases de données (notamment PostgreSQL). Connaissance des architectures de données modernes, des concepts de data lakes et de data warehouses. Compétences personnelles Curiosité et créativité pour explorer de nouvelles solutions et techniques. Capacité d'analyse et de synthèse pour répondre efficacement aux besoins des métiers. Goût du travail en équipe et des échanges constructifs. Autonomie et force de proposition