Descriptif du poste: Nous recherchons un(e) Analyste Business Intelligence expérimenté(e), spécialisé(e) dans les environnements AWS Data Lake et Redshift. L'analyste BI sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions BI pour soutenir la prise de décision basée sur les données. Le/la candidat(e) idéal(e) possédera une expérience en modélisation de données, en processus ETL, en développement de tableaux de bord et en optimisation des performances. Missions principales : * Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports BI pour visualiser les données métier. * Exploiter de larges volumes de données à travers AWS Data Lake, Redshift et d'autres services AWS. * Optimiser les processus ETL en utilisant AWS Glue, Lambda et Step Functions. * Développer et maintenir des requêtes SQL pour l'extraction, la transformation et l'analyse des données. * Garantir l'intégrité, la cohérence et la sécurité des données dans les environnements AWS. * Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre les besoins et les traduire en solutions BI. * Surveiller et optimiser les clusters Redshift pour améliorer les performances et maîtriser les coûts. * Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gouvernance des données pour assurer la conformité aux normes en vigueur. * Former et assister les utilisateurs métiers sur les outils BI et les tableaux de bord. Profil recherché: Profil recherché : * Formation supérieure (Bac+3 minimum) en Informatique, Analyse de données, Systèmes d'information ou équivalent. * Expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans un poste similaire en business intelligence ou analyse de données. * Maîtrise des langages SQL et Python (ou autres langages de script dédiés à la manipulation de données). * Expertise sur les outils AWS : Redshift, Data Lake, Glue, Athena, etc. * Maîtrise d'au moins un outil de visualisation de données : Tableau, Power BI ou QuickSight. * Bonne connaissance des outils et processus ETL dans l'environnement AWS. * Expérience dans l'optimisation des performances sur Redshift et les data warehouses de données volumineux. * Solides compétences analytiques, rigueur et attention au détail. * Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles. * Anglais professionnel. Atouts supplémentaires : * Certifications AWS (par exemple : AWS Certified Data Analytics - Specialty, AWS Solutions Architect). * Connaissance de l'architecture de data lake et des outils de catalogage de données. * Notions en machine learning ou en analytique prédictive sur AWS. * Expérience dans l'utilisation de systèmes de contrôle de version et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données.