POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Dans l'équipe Data, sous la responsabilité du Chapter Tech-Lead ainsi que des Tech-Leads de votre équipe et de votre squad : - Vous êtes impliqué(e) dans les engagements quotidiens de l'équipe, notamment le développement de pipelines de données, la création d'infrastructures cloud, le déploiement d'applications dans le cloud et la contribution à l'architecture des solutions de l'équipe, - Vous acquerrez de l'expérience dans des technologies telles que : Terraform, déploiement CI/CD, Docker & Kubernetes, Si le monde de la pharma ne vous est pas familier, pas d'inquiétude : nous avons des data product managers qui seront là pour vous accompagner dans vos échanges avec les métiers. Vous collaborerez avec eux au sein de votre feature team, composée à la fois de profils techniques et de profils métiers. C'est ce caractère hybride qui vous rendra efficace et impactant pour le groupe Servier. Vos missions Vous travaillez à côté de la Product Manager et les tech leads de la Business Units pour cadrer les projets potentiels de la Business Unit. Vous travaillez en étroite relation avec les autres membres de la feature team pour aider à la création des algorithmes nécessaires pour les cas d'usages développés pour les équipes métier. Vous assurez le delivery, et êtes constamment en veille sur les nouvelles technos. Vous mettrez en place un point de partage technique hebdomadaire entre les membres de l'équipe, lieu d'échanges sur la veille et la montée en compétences Une montée progressive sur du management pourra vous être proposée si c'est ce que vous recherchez. Votre formation : de formation supérieure en école d'ingénieur/université (niveau Bac +5 ou plus), vous possédez au minimum une première expérience professionnelle de lead data engineer / lead data scientist dans un programme data à succès. Vos compétences : TECHNIQUES - Vous avez déjà appliqué les technologies Big Data en production sur de fortes volumétries de données. Une expérience significative sur GCP est un grand plus, - Vous avez appliqué quotidiennement les langages Python/Terraform et les technologies docker/kubernetes, Github, Argo, VertexAI - Vous avez la capacité à maintenir la chaîne Big Data, de la récupération de la donnée jusqu'à son exploitation finale, dans une approche CI/CD, avec des technos tel que docker, - Vous pensez que le notebook Jupyter n'est pas une fin en soi et la scalabilité de votre algorithme est un prérequis pour son activation. (MLOPS) PERSONNELLES - Vous avez l'esprit d'équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien, - Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), structuré(e) - Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues, - Vous participez à des événements de l'univers Big Data/IA (meetups, conférence, etc.). - Anglais professionnel nécessaire. Nous sommes engagés pour l'égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l'expérience qu'à l'envie de s'engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer. PROFIL :