Mission : Dans le cadre du projet Nano2BioReact, financé dans le cadre du PEPR B-BEST - France 2030, L'Institut des Sciences Analytiques recrute un ingénieur-en Chimiométrie, Spectroscopie et Imagerie Hyperspectrale. Contexte scientifique : Le projet Nano2BioReact, financé dans le cadre du PEPR B-BEST - France 2030, s'inscrit dans les enjeux stratégiques liés à la valorisation durable de la biomasse végétale et au développement de procédés de transformation plus efficaces, prédictifs et respectueux des ressources. La compréhension fine de la réactivité de la biomasse constitue un verrou scientifique majeur, directement conditionné par l'organisation multi-échelle des parois végétales, la distribution spatiale des constituants chimiques, l'hétérogénéité intrinsèque des matériaux biologiques et les interactions physico-chimiques induites par les procédés de transformation. Pour lever ces verrous, le projet repose sur l'intégration de techniques analytiques avancées capables de fournir une information simultanément spectrale, spatiale et chimique. Les approches développées combinent des méthodes de spectroscopie et d'imagerie chimique, incluant l'imagerie hyperspectrale, appliquées à différentes échelles spatiales, du nanomètre à l'échelle macroscopique. Ces techniques sont mises en œuvre aussi bien sur des modèles de parois végétales que sur des échantillons de biomasse réels, afin de relier signatures spectrales locales, organisation structurale et réactivité chimique. Les dispositifs expérimentaux mis en place dans Nano2BioReact génèrent des volumes importants de données complexes, multi-dimensionnelles et fortement corrélées, intégrant à la fois des dimensions spectrales, spatiales et parfois temporelles. Ces jeux de données sont intrinsèquement bruités et marqués par des dérives instrumentales et des effets d'hétérogénéité, rendant les approches d'analyse univariée classiques inadaptées. Dans ce contexte, le recours à des méthodes de traitement du signal, de chimiométrie et d'analyse statistique multivariée constitue un pilier central du projet. La chimiométrie permet d'extraire l'information pertinente à partir de signaux complexes, de relier les signatures spectroscopiques et hyperspectrales à des propriétés physico-chimiques mesurables, et d'identifier des relations entre structure, composition et réactivité de la biomasse. Elle contribue également au développement de modèles interprétables et robustes, capables de dépasser les approches empiriques traditionnelles et de favoriser une meilleure prédictibilité des procédés de transformation. Enfin, le projet accorde une attention particulière à la structuration, à la reproductibilité et à la diffusion des données et des méthodes développées, en cohérence avec les principes de science ouverte portés par le CNRS et le PEPR B-BEST. Dans ce cadre, le poste d'Ingénieur-e d'Études en Chimiométrie, Spectroscopie et Imagerie Hyperspectrale vise à renforcer l'expertise méthodologique du projet et à assurer l'interface entre instrumentation analytique, traitement du signal, analyse multivariée et interprétation physico-chimique. Activités : Vous interviendrez au cœur du projet et aurez pour activités principales : - Mise en œuvre de méthodes de chimiométrie et d'analyse multivariée linéaire et non-linéaire. -Traitement du signal appliqué à des données spectroscopiques et hyperspectrales : filtrage, normalisation, correction de ligne de base et des dérives instrumentales. - Analyse et interprétation de données d'imagerie hyperspectrale (segmentation, réduction de dimension, reconstruction d'images chimiques). - Développement de pipelines reproductibles d'analyse de données (Python et/ou R). - Contribution à la valorisation scientifique : rapports, figures, publications, dissémination des données.