Emploi classé F12. Rejoindre ArcelorMittal, c'est participer à une aventure, celle d'une entreprise leader mondiale de la sidérurgie et de l'exploitation minière. Entreprise engagée et impliquée dans une démarche de Responsabilité Sociale d'Entreprise, elle investit dans de nombreux projets notamment en économie circulaire : récupération de chaleur, valorisation des coproduits, réutilisation des gaz et autres. En ce sens, ArcelorMittal Europe s'est fixé comme objectif de réduire ses émissions de CO2 de 30 % d'ici , pour contribuer au « Pacte vert » de la Commission européenne. Avec ses 8 sites, ArcelorMittal France emploie plus de personnes qui se retrouvent autour de valeurs fortes : durabilité, qualité et leadership. En France, nous produisons 7 millions de tonnes d'acier par an, destinées à de nombreux secteurs industriels tels que l'industrie automobile, l'emballage, l'électroménager et la construction. Vos missions et challenges Au sein de la direction de la transformation digitale, l'équipe de Simulations et Modèles est en charge de la mise en service et la maintenance de modèles pour répondre aux attentes des départements opérationnels. Automatisation des ponts roulants, optimisation des séquencements de ligne de fabrication, détection visuelle de défauts, optimisation énergétique ou encore maintenance prédictive font partie des sujets adressés par l'équipe. Pour renforcer l'équipe, nous recherchons un(e) ingénieur(e) en Recherche Opérationnelle pour : Aider à la clarification des besoins exprimés par nos clients Réaliser les études de faisabilité Modéliser les problèmes sous forme mathématique Développer le code informatique Rédiger la documentation technique et la documentation utilisateur Participer aux essais, à la mise en service et à la formation des utilisateurs Analyser les bugs et demandes de maintenance corrective et évolutive Et si c'était vous ? Titulaire d'un Master 2, diplôme d'ingénieur ou d'un doctorat en informatique ou en Sciences Mathématiques. Vous disposez des principales connaissances et compétences techniques suivantes : Mathématiques : méthodes de résolution exacte, méthodes de recherche locale, méthodes combinatoires, Modélisation mathématique de problèmes Développement informatique : Python, C++, C# Utilisation de solvers : CPLEX, GLPK, etc. Environnement de développement : azure, Visual Studio, git, docker, etc. Les petits plus ? Connaissance de l'éco-système Big Data (déploiement de modèles sur le cloud, technologie spark, base de données, etc.) Aimer le travail en équipe et en mode agile Une connaissance des process sidérurgiques serait un plus Langues et niveaux : Anglais - C1