Etre Data Engineer chez Oney, pourquoi c'est mieux ? Plus qu'un poste.une mission pour vous ! Et quelle mission ! Leader indispensable sur les technologies du Big Data, votre challenge est d'assurer la maîtrise de la donnée et d'être garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes. Voici ce que nous vous proposons : * Vous créez et gérez l'infrastructure et les outils Data d'Oney France en relation avec nos prestataires de services, en surveiller les performances et conseiller les modifications d'infrastructure nécessaires. * Vous travaillez sur la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse de volumes importants de données. Proposer des solutions optimales (en accord avec les normes / réglementations), les maintenir et les intégrer à l'architecture implémentée par Oney. * Vous travaillez en étroite collaboration avec l'équipe de Data Scientist (consolider / optimiser leurs algorithmes). * Vous gérez le backlog (projets, évolution, maintenance) de la plate-forme et être un acteur majeur dans la définition et la mise en œuvre de la roadmap * Vous réalisez la veille, la promotion et la formation permettant la montée en compétence des équipes IT et métier. Ce qui nous plaira le plus chez vous : C'est vous-même ! Alors bien évidemment on vous préférera ouvert, force de proposition, capable de challenger vos interlocuteurs et doté d'une vraie capacité d'analyse et de synthèse, car c'est ce qui vous permettra de mener au mieux votre mission. Dans votre bagage, on aimerait y trouver une expérience dans l'IA et Machine Learning (Préparation de données, Feature Engineering), des compétences en LLM Engineering (RAG (Retrieval-Augmented Generation); Vector Search; Fine-tuning; Prompt Engineering & Évaluation des LLM); une compétence en cloud computing sous Azure; une connaissance d'Apache Spark(PySpark & Databricks). Une combinaison des compétences du Data Engineering traditionnel avec celles nécessaires pour alimenter, déployer et maintenir des systèmes d'intelligence artificielle.