Descriptif du poste:\n\nEn bref : CDI - Ingénieur Backend Python - Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€\n \n Je recrute un Ingénieur Backend Python - Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l'Intelligence Artificielle et l'analyse stratégique.\n \n L'ambition ?\n \n Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée.\n \n Aujourd'hui, l'équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d'accélérer considérablement le travail des analystes.\n \n Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d'intelligence économique et d'aide à la décision destinée à des acteurs de l'investissement, du conseil ou de l'innovation.\n \n Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l'IA agentique et de l'automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ?\n \n Alors continue ta lecture.\n \n ET TOI DANS TOUT CA ?\n Tu rejoins une équipe métier d'une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit.\n \n Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée.\n Tu participes à la construction et à l'évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables.\n \n Concrètement, tu seras amené à :\n - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme,\n - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes,\n - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées,\n - Intégrer des mécanismes d'enrichissement reposant sur les LLM et l'IA agentique,\n - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier,\n - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d'insights assistée par IA,\n - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements,\n - Faire évoluer l'architecture afin d'accompagner la montée en charge du produit.\n \n Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que :\n - Les essais cliniques,\n - Les levées de fonds,\n - Les opérations de fusion-acquisition,\n - Les investissements Venture Capital,\n - Les données réglementaires,\n - Les analyses issues d'interviews d'experts sectoriels.\n \n Tu travailleras donc autant sur les problématiques\n\nProfil recherché:\n\nTON PROFIL\n Savoir-faire :\n - Tu maîtrises Python et les problématiques backend avancées,\n - Tu as déjà travaillé sur des projets Data ou IA en environnement de production,\n - Tu comprends les usages concrets des LLM au-delà des simples démonstrations,\n - Tu es à l'aise avec les API, les architectures distribuées et les environnements cloud,\n - Tu maîtrises les bases de données relationnelles et non relationnelles,\n Les technologies orientées graphes ne te sont pas inconnues,\n - Tu connais les architectures asynchrones et les environnements conteneurisés.\n \n Savoir-être :\n - Tu comprends vite les problématiques complexes,\n - Tu aimes concevoir des solutions élégantes plutôt que des rustines,\n - Tu es capable de prendre du recul sur l'architecture globale d'un -système,\n - Tu apprécies les environnements où les décisions techniques ont un impact réel sur le produit.\n \n POURQUOI LES REJOINDRE ?\n - Un poste situé en plein centre-ville de Nice,\n - Un produit innovant mêlant Data, IA et analyse stratégique,\n - Une forte autonomie technique,\n - Une équipe resserrée où chaque contribution compte,\n - Un environnement permettant d'expérimenter rapidement de nouvelles approches,\n - Une réelle visibilité sur l'impact de ton travail,\n - Des perspectives d'évolution vers davantage de responsabilités techniques.\n \n LE PROCESS DE RECRUTEMENT\n Simple efficace !\n - 1ère étape : échange avec moi,\n - 2ème étape : discussion technique avec le Manager,\n - 3ème étape : test technique (algo et mise en pratique d'1h30) en live (physique ou à distance),\n - 4ème étape : échange avec l'un des Associés.