Descriptif du poste:\n\n\nDataOps expérimenté spécialisé sur les environnements Azure Big Data & IA, en charge de l'évolution de la plateforme Data. Expertise en Azure Databricks, Data Factory, Data Lake, Azure ML, automatisation via Terraform, PowerShell, administration des pipelines de données et mise en place des pratiques CI/CD, DevOps et FinOps. Participation à l'industrialisation des solutions Data et à l'intégration des usages LLMOps dans un environnement Agile.\n\n\n \n\nContribuer à l'évolution de l'offre de service de la plateforme Big Data & ML.\nDéfinir et maintenir le cadre de référence des principes d'architecture.\nAccompagner les développeurs dans l'appropriation de ce cadre.\nDéfinir les solutions d'exposition, de consommation et d'export des données métiers.\nAccompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions proposées.\nParticiper à la mise en place d'API LLM dans le cadre du socle LLMOPS.\n\nExpertise technique attendue :\nArchitecture & Cloud Azure\nDéfinition d'architectures cloud et Big Data distribuées.\nAutomatisation des ressources Azure via Terraform et PowerShell.\nConnaissance avancée d'Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory.\nAdministration réseau : vNet Spoke, Subnets Databricks.\nSécurité : RBAC, ACLs.\n\nData & IA Platform\nMaîtrise de la chaîne d'ingestion de données : pipelines ADF (Collecte, Routage, Préparation, Refine.).\nÉtudes d'architecture en lien avec l'évolution de la plateforme.\nAdministration ADF : Link Services, Integration Runtime.\nAdministration Databricks : Tokens, Debug, Clusters, Points de montage.\nAdministration Azure Machine Learning : Datastores, accès, debug.\n\nCI/CD & DevOps\nConfiguration Azure DevOps : droits, connexions de service.\nDéveloppement de pipelines CI/CD avec Azure Pipelines.\nGestion des artefacts avec Azure Artifact et Nexus.\nAutomatisation des déploiements.\nPratiques FinOps et optimisation des coûts cloud.\n\nAgilité & Delivery\nUtilisation de Jira : création d'US/MMF, configuration de filtres, Kanban.\nParticipation active aux cérémonies Agile : Sprint, Revue, Démo.\n\nDéveloppement & Collaboration\nDéveloppement Python : modules socle, code optimisé, tests unitaires.\nDéveloppement PowerShell : déploiement de ressources Azure.\nMaîtrise de Git : push, pull, rebase, stash, gestion des branches.\nPratiques de développement : qualité, tests unitaires, documentation.\n\nProfil recherché:\n\n\nFormation scientifique (école d'ingénieur ou informatique).\nMinimum 5 ans d'expérience dans la définition d'architectures Big Data.\nExpérience significative sur Microsoft Azure.\nConnaissance des patterns d'architecture Big Data, principes DevOps, CI/CD, MLOps.\nSensibilité aux enjeux de sécurité, de performance et de coût (FinOps).\nCapacité à travailler en environnement agile et collaboratif.