Descriptif du poste:\n\nRecrutement d'un.e ingénieur.e de recherche dans le cadre du projet ANR -IRT Railenium (Rail Research and Innovation). L'objectif du projet VigiScan est de caractériser, modéliser et prédire les fluctuations dynamiques de l'attention chez les conducteurs de train, en conditions de conduite en simulateur et/ou écologique réelle, afin de repenser les systèmes de veille attentionnelle pour soutenir efficacement les agents ferroviaires par l'évolution du métier et l'intégration de nouvelles technologies.\nLa personne recrutée devra étudier l'impact des activités sur le comportement (perception, attention, charge mentale) et l'évolution des indicateurs psycho-physiologiques au cours de la réalisation de celles-ci. L'analyse fine des données collectées devra permettre de générer un indicateur fiable d'estimation de la vigilance d'un opérateur, en combinant les indicateurs identifiés comme pertinents pour les activités.\nIl s'agira de :\n1) Réaliser un état de l'art et rédiger une revue de questions sur la vigilance et les facteurs internes externes connexes en lien avec l'activité ferroviaire actuelle.\n2) Mettre en place des protocoles expérimentaux, recueillir les données et les analyser, réaliser des choix pertinents de paramètres et de leur traitement pour une évaluation efficace de la vigilance en situation de conduite ferroviaire.\n3) Rédiger les rapports et livrables correspondants. \nLa personne recrutée travaillera en étroite collaboration avec les membres de l'équipe du projet à la fois au niveau du laboratoire (LEAD) et de l'équipe expertise FOH, Railenium sous la responsabilité scientifique de Pr Véronique Drai-Zerbib.\nPrise de fonction souhaitée au 15 septembre 2026\n \n\nProfil recherché:\n\nVotre formation: \nTitulaire d'un Doctorat en psychologie cognitive, sciences cognitives \nVotre expérience : \n* Compétences dans la mise en place de protocoles expérimentaux en laboratoire et sur le terrain,\n* Compétences relatives au recueil et analyse de données avec la méthode oculométrique ainsi que les méthodes de collecte de données physiologiques,\n* Intérêt/expérience dans le domaine de l'innovation serait un plus.\nQualités personnelles : \nDynamisme, autonomie, rigueur, sens de l'organisation, compétences rédactionnelles, capacités relationnelles et aptitude au travail interdisciplinaire/intersectoriel \n