Descriptif du poste:\n\nNous recherchons un Architecte IA / MLOPS (F/H/X) pour intégrer l'un de nos partenaires Grand Compte localisé sur Toulouse (2 jours de télétravail / semaine).\nMissions principales :\n1. Cadrage technique & architecture IA\no Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).\no Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM)\no Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture.\n2. Prototypage & validation des cas d'usage\no Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC.\no Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.\no Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation\n3. MLOps & industrialisation\no Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps :\no Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant.\no Contribuer au catalogue de services IA de la DSI\n4. Observabilité IA & fiabilité\no Définir et déployer les principes de ML Observability :\no Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage.\no Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées\n5. Gouvernance des modèles IA\no Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC :\no Participer aux comités IA et Architecture.\no Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées)\n6. Référent IA & accompagnement des équipes\no Agir comme référent technique IA pour la DSI.\no Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires.\no Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience).\no Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle\n________________________________________\nResponsabilités clés\n- Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures).\n- Définition des standards MLOps & observabilité IA.\n- Contribution aux livrables structurants :\n- Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI\n \n\nProfil recherché:\n\nIssu d'un Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent, vous avez une expérience très significative en data/ML/Cloud, dont 2-3+ ans en MLOps/architecture.\nVous avez une expérience concrète en industrialisation de solutions IA\nBonne compréhension des enjeux DSI et Groupe\n- Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML\n- Langues : Français, anglais technique.\nCompétences indispensables\no Python, Git, CI/CD (GitLabCI)\no Cloud (priorité Azure)\no Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings)\no MLOps (versioning, pipelines, monitoring)\no Intégration SI / APIs\no Agent IA\n- Appréciées (non bloquantes)\no Snowflake\no Airflow\no Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)