Descriptif du poste:\n\nSalaire: 570\nClient : RATP\nPoste : Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA\nExpérience : 8 ans minimum\nLocalisation : Paris 12e\nNombre de jours de Télétravail : 2\nDémarrage : 15/09\nDurée mission : 15 MOIS\n\nContexte :\nLa mission se déroule au sein de la Fabrique Digitale de la RATP, dans l'entité Data, en charge des projets transverses de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz, Data Science et Intelligence Artificielle du Groupe. Cette entité développe et exploite les plateformes Data supportant les référentiels, datawarehouses, datalakes, algorithmes prédictifs et solutions de visualisation de l'entreprise.\n\nLe consultant rejoindra l'équipe de la plateforme DIANE (Plateforme Data Groupe), qui fonctionne en Agile Scrum et regroupe Product Owner, PPO, DevOps, Data Managers, Architectes et Data Engineers spécialisés Databricks.\n\nLa plateforme repose notamment sur :\nAWS (Cloud Public)\nDatabricks\nPower BI\nTerraform\nGitLab CI/CD\nOkta\nAzure Synapse\nFrameworks Data propriétaires RATP\n\nDans le cadre de son développement et du renforcement des exigences de sécurité, de conformité et de performance, la RATP souhaite intégrer un Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA Senior 1.\n\nMission\nLa prestation comporte une double responsabilité :\n1. Activités DevOps / Plateforme Data\nAdministrer la plateforme DIANE et assurer son Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO).\nDévelopper et faire évoluer les briques techniques du socle Data.\nParticiper à la roadmap technique de la plateforme.\nAméliorer les performances, la résilience et la maintenabilité de la plateforme.\nMettre en œuvre les exigences cybersécurité, conformité et FinOps.\nGérer les accès, secrets et habilitations via AWS, Databricks et Okta.\nParticiper à la résolution des incidents N2/N3.\nIntégrer de nouvelles applications et nouveaux services dans l'écosystème Data\n\n2. Activités de Tech Lead\nOrganiser et coordonner l'activité du pool DevOps.\nÊtre garant de la qualité des développements, configurations et documentations.\nMettre en place les standards DevOps de l'équipe.\nOrganiser les revues de code.\nRenforcer les pratiques CI/CD et la définition des critères de qualité.\nAccompagner les DevOps dans leur montée en compétence.\nFavoriser le partage de connaissances avec les autres équipes Data et IA.\nConseiller le PO et le PPO dans les choix techniques et l'amélioration continue de la plateforme.\n\nLivrables attendus :\nArchitecture et gouvernance technique :\nContribution à la roadmap technique.\nDossiers d'architecture.\nDossiers d'installation et d'exploitation.\nNormes techniques et d'exploitation.\n\nDéveloppement et intégration :\nDéveloppements des composants du socle.\nConfiguration et déploiement des solutions.\n\nHard Skills :\nCloud & Infrastructure\nAWS (minimum 6 ans d'expérience).\nAdministration Cloud.\nInfrastructure as Code.\nGestion des services Cloud en production.\n\nTerraform\nExpertise Terraform.\nAu moins 8 ans d'expérience sur Terraform.\nIndustrialisation d'infrastructures Cloud.\n\nPlateformes Data\nDatabricks (minimum 2 ans en environnement de production).\nData Platform Engineering.\nGestion de flux Data industrialisés\n\nDevOps\nGitLab CI/CD.\nAutomatisation des déploiements.\nGestion des environnements.\nCI/CD avancé.\n\nSécurité & Identité\nOkta.\nGestion des habilitations.\nGestion des secrets.\nSécurisation des plateformes Data.\n\nMonitoring\nSupervision proactive.\nObservabilité.\nGestion de logs.\nDatadog (fortement apprécié).\nAlerting et monitoring avancé.\n\nFinOps\nOptimisation des coûts Cloud.\nGestion des ressources AWS.\nOptimisation EC2.\nSavings Plans AWS\n\nMéthodes\nAgile Scrum.\nITIL.\nGestion des incidents et problèmes.\n:\nSoft Skills\nLeadership technique.\nCoaching et accompagnement d'équipe.\nForte autonomie.\nEsprit de synthèse.\nRigueur.\nCapacité d'analyse.\nForce de proposition.\nExcellente communication.\nSens de l'organisation.\nCapacité à travailler dans des environnements critiques et complexes