POSTE : Data Engineer - Databricks H/F DESCRIPTION : En tant que Data Engineer Senior, vous jouerez un rôle clé dans la construction, l'optimisation et la fiabilisation de nos pipelines de données à grande échelle, au coeur de notre plateforme analytique. Votre expertise sur Databricks et l'environnement Spark sera essentielle pour garantir des traitements performants, sécurisés et scalables. Vos responsabilités incluent : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks (Spark/Delta Lake). - Optimiser les performances de traitement et garantir la qualité des données (cleaning, validation, partitioning). - Participer à l'architecture de la data platform (modularité, sécurité, gestion des coûts). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, BI, et Produit pour alimenter les cas d'usage. - Implémenter les bonnes pratiques de versioning, CI/CD et tests sur les pipelines (Git, dbx, Unity Catalog). - Assurer le monitoring, l'observabilité et la documentation des traitements. - Être force de proposition sur les choix technologiques et accompagner les profils plus juniors. Processus de recrutement : - Prise de contact téléphonique (5/10min) - 1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h) - Test technique adapté à votre métier et sur un cas d'usage concret - 2ème entretien : Entretien Technique (1h) - 3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur d'Agence PROFIL : - Bac +5 en informatique, systèmes d'information ou formation équivalente. - Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans des environnements distribués (Big Data). - Maîtrise avancée de Databricks, Apache Spark (PySpark), Delta Lake et de l'écosystème cloud (Azure, AWS ou GCP). - Bonne connaissance de SQL, des formats de données (Parquet, Avro) et des principes d'optimisation de requêtes. - Solide expérience sur des outils d'orchestration (ex : Airflow, dbx, Data Factory, Dagster, etc.). - Pratique des workflows CI/CD (Git, DevOps, Terraform un plus). - Connaissances en gestion des accès, catalogues de données, et gouvernance (Unity Catalog, Lakehouse). - Savoir-Etre : rigueur, autonomie, esprit d'équipe, capacité à industrialiser des solutions complexes.