Au sein d'une équipe Data & Analytics à forte visibilité, vous intervenez sur des problématiques stratégiques de prévision, d'aide à la décision et de modélisation dans un marché en pleine construction. À la croisée de la data et du business, vous contribuerez à améliorer la précision des prévisions, fiabiliser les données et accompagner les décisions d'investissement et de développement de l'entreprise. Vos principales missions : * Développer, améliorer et industrialiser des modèles prédictifs permettant d'anticiper l'activité et les volumes futurs * Concevoir des analyses avancées à partir de données internes et externes * Participer à l'amélioration continue de la qualité des données et des modèles existants * Structurer et enrichir les modèles de données afin de renforcer la fiabilité des analyses * Collaborer avec les équipes Business Development, Finance, Stratégie et Opérations * Automatiser et fiabiliser les traitements analytiques * Identifier de nouvelles approches méthodologiques et contribuer à l'évolution des outils Data. Environnement technique : Python, SQL, Excel, Databricks. Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience en Data Science, Data Analytics ou modélisation prédictive appliquée à des enjeux métier. Vous présentez les caractéristiques suivantes : * Expérience en Data Science, Advanced Analytics ou analyse prédictive * Excellente maîtrise de Python et SQL * Expérience dans le développement de modèles prédictifs ou de ML * Capacité à transformer les données en recommandations pour les métiers * Industrialisation de modèles analytiques * Databricks apprécié Rigoureux, curieux et autonome, vous aimez évoluer dans des environnements en forte croissance et faire le lien entre la donnée et les enjeux business. La rémunération et les avantages sur ce poste sont : * Un salaire fixe d'environ 60K€ * Une rémunération variable de 10% + de l'interessement * Cadre de travail dynamique, environnement startup en forte croissance au sein d'un Grand Groupe * 2 jours de télétravail par semaine après 3 mois